文章插图
火凤凰商品因为有2个支付环节:
1、直接购买(类似B2C全网上支付购买)
2、到店购买(到店预约订单到店核销尾款完成整个闭环交易)
今天主要讲第二种交易:预订到店押金的“推荐默认店铺”排名逻辑 。
背景:
改造前:
默认商店推荐逻辑:
根据用户手机的位置地址推荐最近的店铺，如果用户没有打开位置则根据默认地址推荐最近的店铺
改造后:
默认店铺推荐逻辑:店铺综合得分*距离系数
1，距离系数:
A、根据用户手机的位置地址，或者默认的送货地址(手机不在位置)和各个店铺的实际距离，换算出一个距离系数 。
B、店铺离用户越近，距离系数越大；反之，离用户越远，店铺的距离系数越小 。
2、店铺综合评分:
A、店铺综合得分是根据店铺多个维度指标对应的权重得出的综合得分 。可以传递给商家的指标有四个:店铺评价数据、店铺销售数据、店铺销量、店铺存款核销率等 。还包括门店合规等一些尚未透露的指标 。
店铺综合得分:店铺指数1*权重1+店铺指数2*权重2+……
前台展示效果:
点击“选择”进入商店列表页面
预约页面“默认店铺”显示新指标解读:
1、店铺评分:店铺评价指标的评价分数(根据店铺评价维度合成)
2、人气排名:对应门店的销售数据排名(二级城市维度，地级市而非县级市的排名)
例如:浙江省杭州市，按杭州的店铺排序
3、服务排名:对应门店的评价数据排名(二级城市维度，地级市而非县级市排名)
例如:浙江省杭州市，按杭州的店铺排序
选择后的店铺列表:
1、最热门:对应店铺(二级城市维度)销售数据第一的店铺
比如:浙江杭州，杭州第一店
2、服务最好:对应店铺(二级城市维度)第一评价数据的店铺
比如:浙江杭州，杭州第一店
常见问题解答(持续更新)
1 。问:我的一家店，指标最高:服务和人气，也是最贴近用户的 。为什么我不是默认推荐店？
A:默认店铺的大逻辑是:距离系数*店铺综合得分:
A、先得出当前消费者手机位置与店铺位置的距离系数，再乘以店铺的综合积分得出 。它是一个动态排名(会根据不同的消费地点而变化) 。
B、店铺综合评分:“人气排名、店铺服务”只是两个指标，还有“已售商品、存款核销率等内部合规”等数据的综合输出 。所以并不是说该店人气最高，店铺服务评分最高，就一定可以推荐为默认店铺 。
【天猫新零售二合一火凤凰“预约订金”默认门店排序】2 。问:除了商家广告牌能看到的指标，还有哪些因素影响我的店铺排名？
答:除了业务看板的核心指标:门店评价排名、搬货排名、销量排名、核销率排名，还有门店合规等一些内部风控指标 。
3 。问:我可以在哪里检查我的指标，以及如何改进它们？
答:目前商家后台主要是店铺订购的信息 。
参考具体路径:[路径]:新零售工作台-“更多”-服务中心-商业健康运营中心-火凤凰门店排名 。可以查看各个店铺的排名，如店铺评价、已售商品、销售指数、销售率等 。和其他内部数据(如合规性)尚未同步 。
链接:https://www.yuque.com/siyecao-4OKMH/guv0ml/decpmd
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