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前言:你在使用一款产品的时候有过这种感觉吗？产品中一个不经意的小细节或功能点，突然让你对产品产生了更好的好感，比如一个温馨的提醒，一个便捷的操作，或者一个有趣的反馈等等 。这些能引起用户共鸣的“微交互”设计，给用户带来的运气并不多，让产品看起来更人性化 。同时也是设计的初心，对用户的关怀，是设计师匠心态度的体现 。
【微交互—提前预判】本文将对微互动“提前预测”相关案例进行总结和讲解 。
我们都在纪录片或者影视作品中见过这样的画面，手术室里的主刀医生一看就知道要交什么工具 。助手的默契配合符合医生的预期，所以手术可以顺利高效的进行 。
产品设计中的提前预测也是类似的效果 。好的用户体验不仅仅是满足用户当前的需求，有时候甚至更需要抢先一步，提前猜测“用户下一步需要什么”，并提供相应的功能或反馈 。虽然没有像在手术室那样严谨的使用用户产品的流程，但是通过对用户行为的精准洞察和数据分析，提前预测也可以达到智能助理的水平 。“当用户需要它时，它就在那里” 。
如何预测用户想要什么？可以从用户的行为习惯、历史记录、环境、内容偏好、误操作场景等方面考虑，辅助用户决策，提高运营效率 。
1 。行为习惯预测
在某些场景下，用户的行为和习惯具有很强的共性，比如收到短信后填写验证码，下班打车通常是回家的路线，重新打开最后一个未完成的视频是从上次停下的地方继续观看等等 。通过梳理任务处理流程或者观察用户的实际使用情况(不限于自己的APP，而是从用户的整个行为环节)，设计师可以挖掘出很多基于行为习惯提前预测的产品设计点 。
情况一:当用户已经复制了手机号码，然后打开支付宝使用搜索/转账功能时，支付宝会询问用户是否直接搜索/转账到复制的号码 。用户只需一次点击即可完成操作 。复制粘贴是最常见的行为对，数字是一种特殊格式的信息 。当输入框刚好识别用户的输入行为，内容格式匹配时，可以达到很高的预测准确率 。
案例二:在猫APP中截图后，会出现一个产品的反馈入口，可以直接编辑截图并聚焦，方便用户更直接的指出问题 。也就是说，预测到用户可能想在APP里截图反馈问题，所以会适时展现入口，提供方便圈出问题的标注工具 。
情况三:在Youtube中分享一个视频，会自动获取用户当前的观看时间进度，并为用户提供方便的开始时间选项 。如果用户勾选，朋友打开分享链接就可以直接从这个时间点开始观看视频 。基于部分用户在分享视频后会告诉好友“精彩在x秒”或者“从x秒看”，设计这个小功能的目的就是为了满足这些用户的需求，提高分享效率 。
2 。历史记录的预测
因此，贴心的产品设计可以通过用户最近的使用记录来猜测用户需要的信息，帮助他们承担一些记忆工作；一种是整个系统的历史记录，可以通过分析历史数据预测当前或未来的趋势，帮助用户决策 。
案例一:很多应用都接入了第三方的登录方式，注册登录更加方便，但是有时候会忘记是用自己的手机号还是微信、QQ授权登录，难免浪费时间一个一个的尝试 。而有道笔记和喜马拉雅听歌登录页面自动提示上次登录的ID信息，方便用户记住之前的登录方式，避免不同账号混淆 。
案例二:谷歌地图搜索餐厅，餐厅详情页面会显示餐厅在一天中各个时间段的预计客流量，从而帮助用户做出决策，避开客流高峰 。
3 。环境预测
在交互动作的触发中，除了人/事件，还有很大一部分是环境作为触发点 。环境是由很多因素构成的，如时间、天气、地理位置、周围光线等 。这些都是微互动的机会 。想一想在当前的环境下，用户可能会做些什么来提供更快捷的操作入口或信息展示 。
案例一:基于地理位置的预测 。
当用户即将开车到收费站时，如果收费站支持支付宝支付，语音会提示用户进行支付宝支付，界面会出现支付宝图标，方便用户直接支付 。
情况二:基于网络环境的预测 。
打开阿里郎时，检查是否在外网环境下，会有提示 。单击一个按钮链接到内部网络 。
4 。内容预测
这种微交互往往能让用户在不知不觉中达到自己想要的目标 。
案例一:用户复制一个银行卡账号，打开招商银行app，直接弹出是否转账 。充分考虑手机用户平时转移的流程和场景，提前一步用这种方式给用户带来便利 。
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