所以现在的人工智能不仅仅是互联网，而是在5G的加持下，它可以真正有效地做到全面的因材施教。自适应千人千面，我们给孩子推送的内容可能非常精准，确实是他当下需要弥补的知识漏洞，但是这个内容是否足够精彩，是否足够有意思，是否足够让孩子能调动起学习兴趣，从而学懂、学会，其中5G技术是非常关键的。它可以更加全方位立体虚拟现实网络计算和推送，更加有价值。
我们放眼望去，其实不仅仅是中国，全球范围内从传统教育到互联网教育，到在线教育，全部在过去5年中在陆续转型，投入人工智能自适应。比如培生教育集团。
研发是非常长期的，松鼠AI也是用了7年的时间，专注只做这一个产品，只做自适应这一个产品，还没有做完，还要继续深耕。所以国际上的教育巨头在自主研发的同时，还要进行收购和长期的合作，这样才能快速地把自适应的技术和内容、平台融进他们整个集团当中。
松鼠AI现在面向公立学校——当然也包含一些私立学校，我们称之为全日制学校——提供5G+人工智能自适应的解决方案。我们的AI虚拟老师借助5G和人工智能的技术，通过我们多模态的学习行为的分析推送，通过算力快速的计算，再通过学生们在过往学习、评测、作业、练习当中的学习行为数据，他们的错题、错音，形成每个孩子自己不同的知识图谱。学生可以给我们的AI系统进行反馈，他自己对系统讲有什么样的意见，自己是因为什么没有学会、没有做懂、我有什么疑问等等这样的互动，由AI的系统给孩子进行精准的推送。
同时，这个AI老师也是我们公立学校真人老师的非常好的助手，它可以向真人老师推荐这堂课应该用什么样的教学的资源、什么样的素材，应该给孩子布置什么样的作业等等。从评测、练习、学习、作业、教学形成一个完整的闭环。
我们整个产品线最核心的一个词叫“追根溯源找薄弱”，通过这样的关键词，我们其中一个产品叫做打地基。通过打地基这样模式，我们能看到一个九年级学生，实际上他在五年级、三年级、四年级（的知识系统中）每个孩子漏洞都不一样。所以我们说一定要让一个孩子必须死守九年级不停学习吗？其实不应该，因为他学不会的原因有可能是因为他前面的根基没有掌握，所以导致他本年级的知识点没有学会。
通过追根溯源打地基，找到他某个年级某一个薄弱点，把它补上，系统会自动跳到那个根源，让他学会了、练好了、100%掌握了，或者95%以上掌握了，系统就会到他下一个根源。按照这样的一个链条，把他根源一个一个补到位，他九年级（的知识点）自然就学懂了。
测评练习是我们一个相对轻量级的产品，更容易上手，但是没有那么深度。也就是说从学习效果来讲，如果真正想做到减负增效，提高孩子们的学习效率、缩短时间，一定还是深度打地基，才能从根源解决问题。
刚才是我们的学习流程。那我们通过测试、学习，学完了发现有一些漏洞没有学的很扎实怎么办？继续重学，重学完了我们再补漏洞地测、补漏洞地学，再复习，保证让孩子把知识点学会。
我们的推送不是规则的推送，而是根据每个孩子实际学习情况不同，根据他自己的学习行为数据，给每个孩子推荐不一样的学习路径。这是松鼠AI自适应系统里面最核心的价值所在：它给我推的内容我能学会、学懂，而且学完了有兴趣，学习的难度也随着孩子的动态水平实时进行调整。
一个小案例，徐同学是语文打地基，六年级，后来发现他的知识薄弱点有三年级的，通过三个月的时间打地基，他的成绩在最后月考中提升到了93分，原来是70多分。非常短的时间内非常高效的学习，提升他的学习效率。
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