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国产好看电影介绍几部 豆瓣排名前50电影

电影豆瓣几部

豆瓣电影50强(部分国产好看电影介绍)
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中国电影产业发展迅速 ， 线上大数据对电影的影响也越来越大 。豆瓣平台是一种更方便快捷的传播方式 ， 更贴近现代生活节奏 ， 逐渐成为电影批评文化的主流 。豆瓣电影提供最新的电影介绍和评论 ， 包括已上映电影的视频信息查询和购票服务 。可以把自己想看的电影电视剧录下来 ， 边看边看 ， 顺便评分写影评 ， 大大方便了人们的生活 。豆瓣电影这样自我介绍:“国内最权威的电影评分和精彩的影评 ， 百万粉丝的真实观影体验 ， 为你的观影做决定 。”它确实做到了 。然而 ， 前几天 ， 朋友圈又沸腾了 。12月27日 ， 《中国电影报》发表了一篇题为《豆瓣电影评级面临信用危机》的文章 ， 随后人民日报客户端转发了这篇文章 ， 并将标题改为《豆瓣电影评级和猫眼电影面临信用危机 ， 差评伤害电影行业》 。在这个互联网将渗透到整个电影产业链的时代 ， 网络数据对电影的影响越来越大 。2010年国产电影票房首次突破百亿 ， 中国电影进入百亿时代 。2015年 ， 中国电影票房突破440亿元 ， 电影市场的大踏步前进吸引了全世界的目光 。国产电影中 ， 好评如潮、票房高的电影很多 ， 但面对巨大的市场 ， 中国电影的发展方向仍不明朗 ， 部分电影的好评率与票房关系并不成正比 。在这种情况下 ， 分析国产电影的数据 ， 指出其发展方向就显得尤为重要 。
2个数据源
数据来自豆瓣电影TOP250 。我们通过python对网站数据进行抓取 ， 共获得了250条关于豆瓣电影的电影信息 ， 包括收视率、收视率、导演、编剧、主演角色、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、剧情简介、热门影评以及豆瓣成员的热门标签 。同时 ， 我们抓取前三部电影的热评进行文本分析 。
3豆瓣电影数据
主要分析Python收购的豆瓣电影TOP 250(https://movie . Douban . com/TOP 250)的相关电影 。技术分析过程分为以下三个步骤:网络数据采集、数据读取和数据清洗、数据可视化分析 。通过网站爬虫 ， 我们整理出了7个字段 ， 分别是评分、评分数、导演、编剧、主演角色、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、故事梗概、热门影评、豆瓣成员常用标签 。
3.1发布年份分析
图1豆瓣电影TOP250各时代电影数量
好评电影多集中在90后 。在1990年之前和1990年之后 ， 受欢迎的电影数量几乎没有波动 。电影会随着时代的变化而变化 ， 如今的观影者对现代电影艺术的接受度会更高 ， 在豆瓣Top250中 ， 时间跨度为1931年到2017年 ， 其中大部分电影集中在1990年以后 ， 入围电影数量最多的年份为1994年、2004年和2010年 ， 占比14.4% 。1994年被称为电影年 ， 那一年诞生了很多优秀的电影 ， 比如《肖申克的救赎》这部常年在豆瓣收视率最高的电影 ， 当年奥斯卡获奖影片《阿甘正传》和同样在1994年上映的《黑仔不太冷》 。不仅仅是外国电影 ， 1994年也是国产电影的巅峰时期 ， 5部中国电影入围豆瓣Top250 。《红玫瑰与白玫瑰》、《饮食男女与重庆森林》也于1994年上映 。进入21世纪后 ， 出现了大量好评如潮的电影 。最受欢迎的电影出现在2000年到2009年之间 。
3.2生产国/地区分布分析
图2豆瓣电影全国20强电影数量
高口碑电影的生产国以美国为首 ， 占比接近50% 。从图中可以看出 ， 上榜的美国大片较多 ， 其次是日本、英国和中国 。榜单上的中外电影还是有差距的 。美国电影产业相对成熟 ， 引领着这个时代的电影艺术潮流 。
图3豆瓣电影前20名国片数量
中国的电影长度普遍比国外短 。国外片长100-150分 ， 平均125分 ， 国内100-120分 ， 平均110分 。国外的分数普遍高于国内 ， 但集中度差不多 。
3.3导演/主演分析
图4豆瓣电影十大导演电影数量
在广受好评的电影中 ， 有多位导演的不止一部电影上榜 ， 其中上榜电影数量最多的两位导演是克里斯托弗·诺兰和宫崎骏其人 。后来有很多中国导演 。导演对一部电影有很大的影响 。可以说 ， 一个好的导演可以决定一部电影的成功与否 。电影的主题、创作风格和视听语言 ， 以及导演的地位和价值 ， 也可以在相应电影中演员的表演和后期制作中看到 。

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