|心中有“数”，领先一步，大数据技术专业
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2015年各大专院校开始设立“大数据技术专业” ， 因紧贴时代发展 ， 应用范围巨大 ， 可对各行各业的发展提供强有力的支持 ， 从而成为热门专业 ， 但因设立较晚 ， 很多学生只知道大数据技术是热门领域 ， 却对这个专业的课程设置、适用范围、就业前景如何等等一系列的问题不甚了解 ， 今天未来职教就给各位简单解答大数据技术专业的课程设置和就业岗位等相关问题 。
1.专业定义
大数据技术专业紧贴市场IT需求 ， 从数据架构、数据分析、数据应用三个主要应用层面培养具有实战经验的高素质、实用型大数据人才 。 同时通过知名企业提供的硬件、软件及数据资源 ， 让学生在真实的大数据环境中直接参与项目实践和企业内训 ， 真正把握企业在大数据方向需求的数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能 ， 成为未来大数据领域不可或缺的人才 。
本专业培养理想信念坚定 ， 德、智、体、美、劳全面发展 ， 具有一定的科学文化水平 ， 良好的人文素养、职业道德和创新意识 ， 精益求精的工匠精神 ， 较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能 ， 以数据分析专员、数据仓库开发工程师、ETL开发工程师等岗位能力为目标 ， 系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、人工智能等前沿技术 ， 能适应新形势下新兴的“互联网+”经济形态的高素质技术技能人才 。
2.课程体系
计算机导论、C++程序设计、图像界面设计、大数据技术基础、网页设计、JAVA程序设计、数据库与应用、Hadoop生态圈技术、大数据实时分析、电商大数据项目-EasyMall电商数据分析系统实训、大数据分析项目-Zebra电信日志分析实训、JSP Web系统开发、互联网架构、Python爬虫及可视化分析、教育大数据项目-Tmooc教学大数据可视化分析、创新创业实践项目(J2EE)、数据结构与算法、Linux云计算技术、计算机数学、JQuery、计算机网络基础、区块链技术、物联网技术等 。
3.专业必备能力
对于专科生来说 ， 未来将以技能型人才走向就业市场 ， 作为大数据领域的技能型人才 ， 要想获得更强的岗位竞争力 ， 需要重点注意三方面技能的培养 ， 其一是大数据运维技能 ， 运维岗位将是专科生未来重要的就业方向；其二是注重物联网相关技能 ， 涉及到数据采集、设备部署等内容；其三是程序设计 。
4.优质专业院校
福建信息职业技术学院、广东邮电职业技术学院、河南信息统计职业技术学院、山东商业职业技术学院、安徽国际商务职业学院、山东交通职业学校等 。
5.就业岗位
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作可以担任大数据系统架构师、大数据系统分析师、大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等 。
6.就业前景
数据化强国战略促使大数据技术专业职位需求量井喷 ， 目前中国大数据人才仅30万左右 ， 2025年中国大数据人才缺口将达200万 。 岗位缺口将给毕业生带来大量就业机会 ， 目前有关数据显示 ， 大数据技术专业毕业生薪资水平高于行业平均值30% 。 国内相关岗位的起薪范围在10k—20k之间 ， 就业满意度也优于全国平均水平 。 随着未来科技应用的逐步推进 ， 大数据技术的岗位需求进一步提升 ， 发展前景和“钱景”都很广阔 。
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