教师|不会大数据分析的老师，不可能成为新时代合格老师
【教师|不会大数据分析的老师，不可能成为新时代合格老师】
社会进入了数据化、网络化、智能化时代 ， 社会各方面都发生了深刻的变化 。 数据分析能力逐渐成为各行各业一项重要能力 。
现代农业的一个显著特点就是建立在数据分析的基础之上 。 根据农作物生长需要的养分 ， 对土壤进行数据分析 ， 根据缺少的元素去配置化肥 ， 根据所需水分进行滴灌等等 。 畜牧业也是如此 ， 根据生长需要进行精准喂养 。
医疗行业、机械加工等等 ， 很多行业都实现了在数据分析的基础上进行精准生产 ， 极大提高了生产和服务效率 。
教育行业也是如此 ， 不可能游离于社会发展之外 。 不去拥抱新技术只有一个结果 ， 被时代所淘汰 。
在传统教学时代 ， 优秀教师一项重要能力是学情分析能力 。 也就是古代教育家孔子提出的“因材施教” 。 要根据学生特点进行针对性教育 ， 才能保证教育的效果 。 达到这一目标的前提是学情分析能力 ， 教师能够看清学生知识、能力、性格等各方面情况 ， 然后才能采取精准施教 。
标准化生产时代 ， 教育多是统一要求、统一答案、统一标准 ， 强调共性 ， 忽视个性 ， 搞一刀切 。 那个时期 ， 对教师学情分析能力的要求并不是很必须 。 知识经济时代 ， 教育强调个性和创新 ， 为每个孩子开辟适合的发展道路 。 这个时期 ， 学情分析能力就显得尤其重要 。
现代技术的发展 ， 为数据采集提供了便利 。 智能设备和系统在采集数据方面具有无可比拟的优势 ， 比人工采集数据更加全面和准确 ， 并且 ， 能够节省教师大量时间和精力 。 智能化系统能够进行简单的分析 ， 当然 ， 无论智能化功能多么强大 ， 还是无法替代人工的 。 就像无论医疗设备多么精密 ， 诊断结果多么准确 ， 最终还是得靠医生去下结论和制定治疗方案 。教师获得学生数据以后 ， 不能完全按照结论去制定教学方案 。 这需要教师对数据进行研究和分析 ， 纠正智能化数据的偏差 ， 并且针对每个学生的个性差异 ， 去完成教学方案设计 。 不得不说 ， 对于多数教师来说 ， 这是一项新的任务 。 以前教师将主要精力放在了教材和试题身上 ， 现在需要教师将更多的精力放在学情身上 ， 才能顺应教育发展趋势和提升教育实效 。
对学生进行数据分析 ， 多数高中和教师并没有意识到紧迫性和重要性 ， 也没有作为一项重要工作去研究和实施 。 不少大学已经开展这方面的研究 ， 并取得很多研究成果 。 深圳也组建了全国首个智能化教学研究中心 。 基于大数据的学情分析逐渐开始在教学中广泛运用 ， 而教师的分析能力尤为关键 。 这涉及很多其他学科知识 ， 也考验教师的分析能力 。现代教育是个性化教育 ， 不再是大锅饭式教育 。 要落实个性化教育 ， 教师必须具备准确的学情分析能力 。 这就好比医生看病 ， 面对一堆化验单 ， 看不出患者到底生什么病 ， 自然也不可能开出药方 。 没有大数据基础上的学情分析能力 ， 教师自然也不可能成为新时代合格教师！
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