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spss方差分析，spss方差分析是干嘛的？

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大家好，相信到目前为止很多朋友对于spss方差分析和spss方差分析是干嘛的不太懂，不知道是什么意思？那么今天就由我来为大家分享spss方差分析相关的知识点，文章篇幅可能较长，大家耐心阅读，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
1SPSS如何进行方差分析SPSS主要用于统计学，对于数学上的一些数据统计分析有十分大的帮助，那么SPSS如何进行方差分析呢？就让我来告诉大家吧
【spss方差分析，spss方差分析是干嘛的？】材料/工具
SPSS
***
1/3
将数据录入到SPSS的数据视图中，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】
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2/3
点击后，会出现下图的单因素方差分析的窗口，使【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】
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3/3
点击【选项】后，出现线面单因素ANOVA的窗口，勾选【方差同质性检验】后，点击【继续】，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果
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2spss方差分析多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响 。
多因素方差分析不仅能够分析多个控制变量对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制变量的交互作用能否对观测变量产生显著影响，最终找到利于观测变量的更优组合 。
多因素方差分析的之一步是明确观测变量和若干个控制变量，并在此基础上提出原假设 。
多因素方差分析的原假设是：各控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无显著性差异，控制变量各效应和交互作用效应同时为0，即控制变量和它们的交互作用没有对观测变量产生显著影响 。
spss功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形 *** 等功能 。自带11种类型136个函数 。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析 *** ，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等 。
3spss分析 *** -方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验 。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状 。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素 。
下面我们主要从下面四个方面来解说：
实际应用
理论思想
操作过程
分析结果
一、实际应用
在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理 *** 对实验结果的影响 。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异 。
例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同化学药剂对作物害虫的杀虫效果等，都可以使用方差分析 *** 去解决 。
方差分析主要用途：
均数差别的显著性检验
分离各有关因素并估计其对总变异的作用
分析因素间的交互作用
方差齐性检验
二、理论思想
方差分析是一种处理K(K≥3)个总体间计量变量比较 *** ，两个总体比较一般用T检验 。用变异的思想，将总的变异 分为组间变异和组内变异，组内变异往往是个体变异导致，一般不会太大；而组间变异除了个体变异外，还有组间干预措施导致的变异，因此，R.A.Fisher认为，如果组间的变异除以组内的变异，结果远远大于1，就有理由认为，组内的干预措施在发挥着作用 ，为了纪念Fisher，这种 *** 简称F检验 。
根据不同的分组 *** ，即干预措施的添加 *** 不同，方差分析有着不同的类型：
单因素方差分析
用于分析 单个控制因素 取 不同水平时 因变量的均值是否存在显著差异
多因素方差分析
用于分析 两个或两个以上控制因素 是否对 不同水平下样本 的均值产生显著的影响
协方差分析
协方差分析的基本思想是将难以人为控制的因素作为协变量，首先通过线性回归 *** 消除干扰因素的影响，然后进行方差分析 。协方差分析中认为因变量的变化受4个因素的影响，即控制变量的独立与交互作用、协变量的作用和随机因素的作用，协方差分析在消除了协变量的影响后再分析控制变量对观测变量的作用

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