多因变量方差分析
多因变量方差分析用于研究控制变量对 多个因变量 的影响
三、操作过程
方差分析前的数据条件:
可比性 。数据中各组均数本身必须具有可比性
正态性 。方差分析要求样本来源于正态分布总体,偏态分布数据不适用方差分析 。
方差齐性 。方差分析要求各组间具有相同的方差,即满足方差齐性 。
多因素方差分析案例:
题目:将20只大鼠随机等分为4组,每组5只,进行肌肉损伤后的缝合试验 。处理由两个因素组合而成,A因素为缝合 *** ,分别为外膜缝合和内膜缝合,记做a1、a2;B因素为缝合后的时间,分别为缝合后1月和2月,记做b1、b2 。试验结果为大鼠肌 *** 合后肌肉力度的恢复度(%) 。考察缝合 *** 和缝合后时间对肌肉力度的恢复度是否有显著影响 。
一、数据输入
二、操作步骤
进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”|“一般线性模型”|“单变量”命令
选择“肌肉力度的恢复度”进入“因变量”列表框;选择“缝合 *** ”和“缝合后时间”进入“固定因子”列表框
设置以图形方式展现多因素之间是否存在交互作用 。单击“单变量”对话框右侧的“图”按钮,弹出“单变量:轮廓图”对话框的左侧列表框中,选择“缝合后时间”进入“水平轴”编辑框,选择“缝合 *** ”进入“单独的线条”编辑框 。然后单击“添加”按钮,设置进入“图”列表框 。设置完毕后,单击“继续”按钮返回“单变量”对话框 。
设置均值多重比较类型 。单击“单变量”对话框右侧的”事后比较”按钮,在对话框左侧的“因子”列表框中,选择“缝合后时间”进入“下列各项的事后检验”列表框,选择“LSD”法进行比较 。
设置输出到结果窗口的选项 。单击“单变量”对话框右侧的“EM平均值”按钮,在“因子与因子交互”列表框中,选择“OVERALL”进入“显示下列各项的平均值”列表框;单击“单变量”对话框右侧的“选项”按钮,选中“齐性检验”复选框 。设置完毕后,单击“继续”按钮返回“单变量”对话框 。
其余设置采用系统默认值即可
单击“确定”按钮,等待输出结果 。
四、结果分析
误差方差等同性的莱文检验表
显著性0.335大于0.05,因此认为各组样本来自的总体的方差相等 。
方差分析表
因素缝合 *** 和缝合后时间的显著性分别为0.45和0.012,分别大于和小于显著性水平0.05,所以缝合 *** 对于肌肉力度的恢复度影响不显著,而缝合后时间对于肌肉力度的恢复度影响显著;两因素交互作用的显著性为0.067,大于显著性水平0.05,即对肌肉力度的恢复度影响不显著 。
两因素交互影响折线图
两条线近似于平行,说明两因素交互作用不显著 。
分析结论:
通过多因素方差分析,可以得到如下结论 。
由结果(1)可知:在本案例中各组样本来自的总体的方差相等 。
由结果(2)可知:缝合 *** 对于肌肉力度的恢复度影响不显著,缝合后时间对于肌肉力度的恢复度影响显著,两因素的交互作用影响不显著 。
结果(3)同样说明加入交互作用项后,交互作用并不显著 。
综上所述,缝合 *** 对于肌肉力度的恢复度影响不显著,缝合后时间对于肌肉力度的恢复度影响显著,两因素的交互作用影响不显著 。
文章插图
文章到此结束,希望可以帮助到大家 。
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