湖北大学|不懂面试官想要哪种数据分析师，简历写的再好也没用！文末有福利( 二 ) 高质量发展|大学

错误示范：x
负责分析指标异常的原因，多维度拆解，并反馈给业务方；
写了xx个底层hive表，搭建了xx个数据可视化看版；
分析xx数据，得出xx策略；
正确示范：√
核心指标异动分析：(行动)对每日核心数据进行监测分析，在平日核心数据的异常波动的专项分析中提炼出可沉淀的(效率提升)固化分析框架，搭建智能数据监控体系， (结果)大幅降低了异常问题定位的时间成本，及时了解指标异动原因，并反馈推动，提升信息获取效率；
专项策略输出：(目标)以用户拉新和促活为目标，深度参与业务策略设计。 (分析方法)基于多元线性回归、用户行为漏斗分析、决策树等建模分析方法，拆分量化用户各行为价值，挖掘促进用户价值的关键行为，寻找业务提升潜力。 (结果)并输出业务洞察，协同产品、运营和技术团队设计业务策略并推动落地，达成了xx；
4、项目经历
简历中放2-3个重点项目经历为佳，尽可能是你主导或者主要参与的，时间跨度长、涉及人员部门多、能够充分体现你各项能力的项目，比如常见的有指标体系搭建项目、xx专题分析项目，写项目经历的时候要注意以下4点：

项目描述不是说废话，而是用简短的几句话证明你有某方面的能力。依旧可以遵循上方的STAR原则，比如通过XXX方法、解决了XXX问题，获得了XXX样的效果；或者为了xx目标，通过分析xx ，搭建了xx ，优化提升了某指标的xx%
适当的给面试你的人挖坑。简历的核心作用是“争取到面试机会” ，不要把自己的底牌都放在简历里，适当的挖坑，引导面试官问你擅长的问题。重点展示项目的成果数据，但是具体是如何做的，等到面试时再详细说。
如果有能够脱敏对外的项目成果，最好能放到简历里。比如你做过分析报告、可视化看板，可以脱敏整理成链接放到简历中，搞数据的一看是蓝色还有下划线，就默认知道是超链接，证明你确实做了，而不是糊弄他。
不要去抄袭别人的项目或者编项目！我们面试官问点细节的内容就有可能露馅，当然如果你真能糊弄过去，也是你的本事。

3个注意的点：

以上模块，除了基本信息，其他都可以调换顺序，机灵点，把自己最有优势的地方放在最显眼的地方，优点和工作产出，该加粗就加粗；
数据岗的简历和其他岗位简历结构差不多，直接套用网上的模板进行编辑即可，我本人喜欢简洁的的简历，能清楚看到各个模块的内容；
作为数据从业者，写简历一定要严谨，我在看简历时，如果看到错别字，这位候选人我直接不予考虑；

二、数据分析的面试会问哪些问题？在数据分析师岗位的面试中，面试的问题一般来说可以分为五个方面：常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。
1、常规面试问题
一般就是针对简历上的信息问一问，个人的基本情况，对岗位的认知，项目经历陈述等等。在回答项目经历相关的问题时，一定要回答到点子上，很多应聘者的简历中写了各种各样的项目经历，但面试官一问，发现说的东西和数据分析相关的内容很少，基本是在数据统计、数据整理、数据表格的输出这样一个阶段。
以前有个应聘者在项目经历里写了这样一句话：“负责项目整个过程的数据分析并定期输出分析报告” ，当时我就根据这句问他“你能详细阐述下你的分析报告中包括哪些内容吗，你的报告有脱敏版本可以给我看的吗？”结果发现他所谓的分析报告，其实就是基本的数据统计和数据堆积，连发现问题和导致原因都没有达到。