湖北大学|不懂面试官想要哪种数据分析师，简历写的再好也没用！文末有福利( 三 ) 高质量发展|大学

从面试官的角度，我问这个问题首先是想看看他的这个“分析报告”属于哪个层次，真实性有多少，其次也是想给他一个展示能力的机会。所以，面试当中有成果的展示是最具说服力的。
2、分析工具问题
面试数据分析岗位，工具的考察肯定是少不了的，以Excel为例，如果你重点写了Excel ，那面试官就可能会问“常用的函数”、你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、切片器、超级透视表等等问题，几个问题下来，基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。
并且也不排除现场让你操作工具的情况，有次我隔壁部门招一位BI分析师，需要熟练使用FineBI ，正式面试前就进行了一场笔试，现场给了一份数据，让候选人在一个小时内基于这份数据用FineBI做一份数据看板。最后面试时会根据你做的东西考察你的工具操作、数据处理、分析思路等能力。
3、分析思维问题
分析思维考察，同样是数据分析师的必备，也是薪水差异最主要的地方。思维考察，一般会贯穿整个面试过程，通过应聘者回答问题的思维条理性、完整性、清晰性等考察，当然也会抛出1-2个案例来，看看应聘者的应试能力。
比如指标异动问题：“x产品的x项指标下降了x% ，你会怎么分析？” ，或者一些常见的分析需求场景”某业务部门在上周结束了为期一周的大促，你会怎么进行评估?”
之前我们的数据分析群里也会不定期组织大家进行这类的讨论，分享一些之前讨论的内容：
某电商APP上个月的交易总额下降了20% ，该怎么分析？来看优秀回答
如何高质量分析一场促销活动的效果？
4、学习能力
这是是不论面试什么岗位都要具备的，一般面试官会问问应聘者在平时的工作过程中进行了哪些自我充电，主要考察的应聘者是不是擅长学习以及学习什么方面的知识。
5、案例验证问题
除了上面的系列问题之外，部分企业还会有一个案例考察的环节。
对初级数据分析师，一般考察的是excel工具知识，包括函数、透视表、图表、基础的数据分析解读等，主要考察应聘者的抗压能力、数据敏感度、是否仔细等。
对有经验的数据分析师，一般考察重点会放在分析思维方面，会给一些实际的案例题，比如评估一个某个产品的市场规模，演练一下一个项目的看能不能达到盈利，你的切入框架是什么样子的？
如果应聘者没有策略性偏向或者熟练的分析思维，一般都达不到希望的要求。这个环节综合考察应聘者的工具应用能力、分析思维能力、图表制作能力、问题挖掘能力、可行性方案能力
三、作为面试官，我最关注什么？1、硬技能

岗位介绍上我写明需要掌握的技能，候选人必须要能熟练使用，虽然“我不太会，但我可以学”这种话听起来确实很真诚，但是竞争是激烈的，我希望求职者进到公司后能快速进入到工作状态，除非候选人有特别打动我的地方，能让我愿意花时间去培养。
此外，统计学也是我特别看重的一个技能，我一直认为统计学是数据分析的基础，假设检验、回归分析等要了解，我面试也喜欢问点相关问题。
除了分析工具， PPT做的好在我这里也非常加分

2、软实力
软实力方面我重点会看以下几点。
经验对口
这是我第一考虑的。比如我的岗位要求里有搭建指标体系这一项，那么有过指标体系搭建经验的候选人一定更有优势；
业务思维
这里看中的是行业和业务理解。我老东家是干零售的，所以我当时在招聘分析师时会希望候选人有零售行业的工作经验，起码你要熟悉零售行业“人货场”这套流程体系。