记笔记|如何高效阅读论文？
如何能够高效阅读论文对于刚入门的研究人员乃至在校大学生来说 ， 都是一个令人头痛的问题！
知识的海洋如此深邃 ， 一旦沉浸其中 ， 往往会感觉要读的东西太多 ， 穷尽一生可能也读不完 ， 很多人因此焦虑不已 。
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很多学生表示 ， 在沉迷于Google Scholar 时 ， 很容易点击正在阅读的论文的引用文章的链接 ， 然后继续阅读这些文章的引用论文 ， 无休无止 。
然而 ， 最初看起来只需要花一个下午去了解的很小的一个知识领域 ， 实际上会发现它是一个深不可测的海洋 ， 需要用一生去研究才可能有所作为 。
做研究时有什么办法应对这种感觉？到底如何在有限的时间内 ， 高效且正确的阅读更多优秀的论文？
广泛阅读 ， 融会贯通 。如果你对阅读论文有“暴饮暴食”的情绪 ， 我的建议是阅读综述 。 在40-60页的综述文章中 ， 你通常能够以一种优美、整洁、结构化、条理清晰的方式获取100-200篇论文中的重要信息 。
当你阅读了2-3篇最近(过去5年内)的综述论文后 ， 你会发现3点重要信息：
1、总是被引用的论文；
2、其具体工作听起来很酷或很相关的作者；
3、你感兴趣的子领域中相对较新的进展 ， 以及关于这些主题值得注意的论文 。
一旦掌握了这3点 ， 那么你就很清楚接下来该读什么、为什么读 ， 以及读的顺序了 。
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最重要的是 ， 你要回答一个具体的问题 ， 并且提出这样一个问题 ， 可以帮助你在一分钟内确定这篇论文是否包含答案 。
标准的机器学习论文结构可以让你以不同的深度去阅读论文：
1、“摘要”可以帮助排除与你的兴趣无关的论文 。
2、“引言”可以轻松阅读 ， 能够告诉你：
a)这个想法是否有趣；
b)理论贡献是否重要；
c)实证结果是否强大 。
3、“引言+方法”部分应该足够描述该理论的完整 视图 ， 而“引言+实验”应该能够给出关于“性能”的完整视图 ， 你可以分别消化理论部分和实证部分 。
一旦你理解了该领域足够多的基本概念 ， 并且更加明确自己的兴趣 ， 那么你将只是偶尔仔细阅读论文的每个单词和公式 。 更常见的是略读 ， 理解基本思想 ， 然后认为它对你来说不够有趣而不用去深入阅读 。
我实际上跟up主有类似的困惑 ， 意识到自己的一些经验或许可以作为参考：介绍一下5分钟/1小时定律 。 如果你能在5分钟内意识到一篇论文可能不是你现在需要学习的东西 ， 非常棒！这样你只浪费了5分钟的时间就可以进行下一步操作了 。
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但如果你一旦决定要继续阅读这篇论文 ， 那么就要开启战斗状态了 。 梦想着去学习所有知识不过是精神自嗨而已 ， 战斗状态需要的是理清自己希望获得的收获 ， 这一点很重要 。
其次 ， 我是这样记笔记的：我会在 Evernote 中保存相当详细的笔记（可能是一到两页笔记） ， 要研究的每篇论文都会写一个 ， 这样搜索和查找以前想法会很容易 。 然后关闭当前的笔记 ， 创建另一个笔记 ， 复制标题、摘要和arxiv链接以及对我的最初问题进行梳理 ， 这一切都让我感到非常痛苦 。
接下来 ， 我会问自己：我真的需要切换到另一篇论文吗？好的 ， 该采取行动了 ， 最好能有一个具体的项目或正在研究的问题 ， 这将非常有用：
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