鸡娃|"鸡娃"成功后的风险：十年后，那些好工作还存在吗？( 三 )
企业界人士指出 ， 随着UiPath 等办公室自动化软件的普及 ， 中初级的传统白领工作的消失就是个时间问题 。
关于人工智能对白领岗位影响的研究 ， 最早来自2013年牛津大学工程科学系 ， 他们宣称目前47% 的白领岗位会被自动化 。当时一个普遍的共识是：因为人工智能最容易执行常规化的工作任务 ， 所以中低等技能白领岗位风险最大 。
不过 ， 目前出现的一种被称为“机器学习”的人工智能 ， 已经拥有阅读、写作、说话和识别微妙模式等技能 ， 可以收集和分析数据 ， 并且能从经验中学习并做出决策 ， 这使得它可以开始替代高端专业人士的工作了 。
那么 ， 人工智能最终会不会完全拥有人类的思维能力呢？十年后 ， 人工智能是否会像消灭中初级白领岗位一样彻底颠覆高技能领域呢？
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目前来说 ， 还很难预测并且充满了争议 。
对于人工智能的拥护者来说 ， 机器人的能力可以无限发展 ， 美国竞争力委员会高级顾问Mark Manavic表示 ， 数年后 ， 机器基本上可以替代交易员的人工交易决策机制 ， 高收入交易员将被无情抛弃 。
反对者虽然承认未来高技能工作的社会整体需求量会减少 ， 但是他们认为 ， 人工智能永远不会比人更聪明 ， 未来依然需要水平一流的律师、擅长疑难杂症的医生、进行深度思考的分析师 ， 这些高端人才将会在人工智能的支持下更有效的工作 。
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十年后有哪些“好工作”？
那么 ， 人工智能在消灭大量白领职位的同时 ， 会不会创造出新的好工作呢？
透过华尔街金融机构的现状 ， 我们会发现 ， 跟人工智能相关的新型高技术高薪职业正在大量涌现 。
这几年 ， 华尔街金融巨头忙着裁掉交易员、分析师等传统岗位的同时 ， 也在大张旗鼓地招收机器学习工程师、预测建模师、数据工程师、计算机视觉工程师、计算语言学家等人工智能专家 。
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根据一位华尔街金融公司的人力资源主管的说法 ， 目前金融机构最需要的是“人工智能+金融”的从业者 ， 但由于这样的人才实在太少 ， 所以重点招收名牌大学那些数学与计算机科学相关的优秀人才 ， 然后对他们进行金融方面知识的培训 。
高盛发布的2018年报中 ， 员工人数增加了9% ， 50%以上为工程技术人员 。花旗和摩根大通也紧跟这一趋势 ， 大力投资人工智能和机器学习技术 ， 让专业的技术人员承担机器人、交易程序研发等任务 ， 同时又对他们进行交易员的相关知识培训 。
华尔街的金融公司正在实现向高科技公司转型的华丽转身 ， 他们开出了优厚的条件和薪酬 ， 与亚马逊和微软等科技巨头争夺人工智能领域顶级人才 。近年来高盛反复强调自己已经是一家科技公司了 ， 因为它目前的程序员和工程师在数量上超过了Facebook、Twitter、LinkedIn这些“真正”科技公司 。
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