学分|指南者留学分享：在美国「TOP20商学院」读量化金融的体验
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文| 指南者留学作者Lea
圣路易斯华盛顿大学量化金融
Hello，大家好，我是Lea，于18年夏天入学圣路易斯华盛顿大学（以下简称WUSTL）量化金融专业研究生项目。今天就来给大家分享一下我在WUSTL奥林商学院的就读体验以及在圣路易斯留学生活的攻略。
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01 项目介绍
我所读的量化金融专业（Quantitative Finance）隶属于WUSTL奥林商学院，奥林商学院在全美还是很有名的，属于Top 20商学院行列，因此各类师资资源、校友资源等都非常丰富。比如说，我们有一节数据分析的课（Data Analysis, Forecasting and Risk Analysis），教课的教授就是发明the Chib method的Siddhartha Chib教授本人。（但我还是要小声吐槽一下，这门课是一门大课而且Chib教授说话的声音特别小，即使带着小蜜蜂也听不清楚。所以如果你这节课不幸来晚了坐到了最后一排，你要有完全不知道这节课讲了什么的心理准备。）
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项目一共有三个学期，但实际上学习任务从暑假就已经开始了。暑假的时候，我们会要完成三节金融会计基础课的作业和考试。虽然不用上课，但要完成这个作业和考试你还是得去认真看看书的（除非你之前刚好学过这些内容并且还没忘掉）。不过整体来说，完成并通过这三节课的考试并不难。
第一个正式学期需要修完15个required学分以及1.5个elective 学分。必修课有Options&Futures、Investment Theory、Derivative Securities等，总体都比较硬核，而且都要在半学期里就上完，所以课程压力会比较大。除了这些与金融、数学相关的课程，第一个学期我们还有一门3个学分的编程语言必修课要上。我们当时学的是Java，后面的学弟学妹们上的是Python（说实话，我个人觉得Python要有用得多。Java毕竟是开发语言，学起来比较难且我们也基本用不太上，但u1s1 Java学起来还蛮有趣的）。
第二个正式学期我们需要修完13.5个required 学分和3个elective 学分。这学期的选修范围就会大很多了，而且很大一部分是工程学院的课，毕竟我们专业也是结合了工程专业内容的，编程、算法等也都是需要掌握的。具体来说选修课有Data Mining、Database Management System、Intro to Artificial Intelligence等，大家可以结合自己的兴趣和开课情况来选择。
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第三个正式学期相对来说就比较轻松了，我们只需要修6个required学分，而且都集中在上半学期。学校之所以这样设置课程安排也是为了给我们留更多的时间去求职。接下来就给大家具体展开说一下WUSTL学生的求职情况。
因为学校的综合排名和名气都非常好，学术课程质量也很高，所以很多很好的公司也都很喜欢到我们学校招人，比如波士顿咨询、Google、波音公司等等。学校的Career Service也十分强大，配备了各种求职导师帮助你networking、准备面试笔试等。
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学校每年会有几场大型的招聘会，届时会有各种大中小企业过来现场宣讲以及面试招人，到时候大家可以提前准备好自己的简历和networking以及面试的技巧。除此之外，奥林商学院自己平时也会有各种各样的info session、networking event、workshop等，大家都可以积极去参与去尝试。
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