进阶|从入门到进阶，这10本高分书籍，优秀数据分析师越早读完越好( 二 ) excel|tableau

缺点：记得买最新版，旧版有不少错别字并且图片不清晰。
7、《用数据讲故事》
推荐分数：8.4分
适合人群：这是一本讲述如何通过数据讲故事的书籍，适合进阶用户
优点：通过大量案例介绍数据可视化的基础知识，以及教你如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。这里简单列举下书中最重要的6个问题，就可以大概知道这本书在聊什么。

如何充分理解上下文
如何选择合适的图表
如何消除杂乱
如何聚焦受众的视线
如何像设计师一样思考
以及如何用数据讲故事

缺点：没啥缺点，但读完记得多练多总结，否则会像白读了一遍。
8、《数据之美》
推荐分数：7.5分
适合人群：对设计和数据分析过程感兴趣的人
优点：教大众如何正确理解数据可视化，如何探索寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
缺点：实体书有点小贵....
五、业务知识
9、《运营之光》【进阶|从入门到进阶，这10本高分书籍，优秀数据分析师越早读完越好】
推荐分数：8.1分
适合人群：对业务知识不熟悉的数据分析师OR想转数据运营的数据分析师
优点：覆盖人群广，有面向初入互联网行业的运营从业者的工作讲解和建议，又有适合3～5年运营从业者阅读的一些案例解析、思考方法分享，也有适合创业者、互联网公司高管阅读的一些对运营体系搭建、不同类型产品所适合的运营方法等更为宏观问题的解读。
缺点：大而全，不够精，但对数据分析师来说也足够了，能够帮助数据分析师更加了解业务流程，更好理解数据在业务中的用处。
10、《精益数据分析》
推荐分数：8.2分
适合人群：适合已对数据分析有系统性认知，但需要提升对业务理解的人
优点：将企业分成几个大的行业类别，分门别类讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧。
缺点：对读者的分析能力要求较高，需具备相应的业务知识，且没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。