海内最大开源深度练习框架百度飞桨公布21项新内容 供应1亿元GPU... ...


海内最大开源深度练习框架百度飞桨公布21项新内容 供应1亿元GPU... ...

文章插图

【Techweb】11月5日 , 在Wave Summit+“2019深度实践先锋秋季峰会上 , 国内最大的开源深度实践框架PaddlePaddle新公布并推广了21个产品偏置 , 包括4个面向行业使用场景的端到端开发套件、融合数据和常识的预实践联合迁移实践的Paddle Master表单、端到端推理引擎的Paddle Lite专业版、前沿技能对象组件 。
百度深度实践技能平台部总监马介绍了飞桨行业深度实践开源平台全景图 , 带来了基于产业化问题的洞察、飞桨新公告和重点推广的21个产品偏向 。
此次 , 飞桨新公布了四款利用义务的工业级开发套件 , 实现了四款利用义务的全流程开发、实践、装饰 , 更容易实现利用落地 。包:ERNIE语义理解NLP类别 , CV偏向的PaddleDetection目标检测和PaddleSeg图片分享 , 推荐偏向的ElasticCTR点击率估计 , 打开了低成本快速集成的大门 。
端到端推理引擎Paddle Lite 2.0新版本公布 , 付出了端到端排列全流程、可用性提升、通用硬件支持、全面领先的猜测功能、INT8辉煌的量化功能 。在原有的对象组件基础上 , 深度修炼的三个高级技能对象组件也全新公布:联邦修炼PaddleFL、图形神经网络PGL和多义务修炼PALM , 引领深度修炼技能潮流 。
现场还全新公布了EasyDL专业版 , 开辟了算法工程师一站式AI供应平台 。PaddleHub新升级 , 支持飞桨大师形态 。所谓“大师”形态 , 是指:计算能力+数据和常识+算法=工业预实践模具 , 工业预实践模具+迁移实践对象平台形成大师的重点 , 可用于各种行业场景 。
基于百度多年的深度实践技能探讨和业务运用 , 飞桨整合了深度实践聚焦框架、基础模库、端到端开发套件、对象组件和服务平台 。2016年正式开源 , 是国内首个也是唯一一个全面开源、技能先进、功能齐全的行业级深度实践平台 。
目前 , 百度基于飞桨平台已服务超过150万先锋 , 仅定制实践平台就有超过6.5万企业用户 , 发布模具16.9万个 。
推广后 , 新飞螺的易用性大幅提升 , 静态图全新推广 , 大量增加操作员库 , 优化API接口 , 技术文档越来越完善 。大规模分布式实践领先 。相比其他支流 , 分布式GPU实践的速度可以提升20%-100% , 分布式CPU实践的最大吞吐量可以达到竞品的6倍以上 。官方模具库极其丰富 , 官方模具从60多个增加到100多个 , 已经有200多个预练模具可供下载 。
开源四大新国际大赛冠军模特 , 引领深度练习技能发展偏向:Activitynet挑战赛2019冠军模特bias;检测在野外挑战2019 Objects 365全赛道冠军霉菌CA Cascade R-CNN;CVPR LIP挑战赛2019冠军车型ACE2P;MRQA: EM NLP 2019机器阅读理解挑战赛冠军模型D-NET 。
【海内最大开源深度练习框架百度飞桨公布21项新内容 供应1亿元GPU... ...】现场 , 百度还推出了针对深度实践先行者的重磅福利——飞桨生态鼓励设计 。免费开放10门AI课程体系 , 为100余所重点高校提供深度实践教学支持培训 , 帮助1000余家AI企业转型智能化 , 设立100万元AI系列大赛奖金 , 供应1亿元GPU计算资源 。

    推荐阅读