中级数据分析师“能说话 ， 有话说 ， 说得好 ， 意见建议能落地 ， 可以主导一个业务流程的优化” ， 当然也只有做到这样 ， 才算是发挥出一个优秀数据分析师的真正价值 。
王者-高级最后的王者级别那必须是业务能力+技术能力的双管齐下 ， 既懂技术又懂数据更懂业务知识 ， “伤害值”拉满！
他们与低段位“玩家”的最大区别——在熟练使用现有的算法模型基础上 ， 还能根据实际业务情况创造出新的算法模型 。
要知道算法模型可不是轻易就能创造的 ， 它需要你有一个庞大的业务体系知识和强大的数据挖掘能力 。目前 ， 精通多种数据工具 ， 具备多年从业经验和强大数据分析思维 ， 并且在数据分析领域有一定的影响力的数据分析师属于“稀有保护动物”了 。
最后总结一下 ， 我们可以将数据分析师的成长画像进一步划分为：助理数据分析师-初级数据分析师-中级数据分析师-高级数据分析师-挖掘工程师-数据专家（数据科学家） 。如果你现在还处在初级及以下阶段 ， 也不用太焦虑 ， 对照着这个等级标准去相应的提升学习 ， 但如果你已经工作好几年却还在原地踏入 ， 那就很危险了 。
从“使命必达”的助理数据分析师成长为“独当一面”的数据分析专家 ， 必然要学习很多知识 ， 积累很多经验 ， 提升很多技能 。数据分析师们想在这场“游戏”中不断升级 ， 在领域知识、专业理论、落地技能、软性实力等综合方面都需要不断给自己加油充电 ， 如此才能实现倔强青铜到最强王者的荣耀进阶！
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