数据分析到底应该怎么做? 数据分析怎么做? _数据分析怎么做?

编辑导语：作为数据分析师，了解业务是必然要求，随后数据分析师才可以更好地发现、分析问题，进而给出问题解决方案。那么，懂业务了之后，数据分析师又应当如何做好数据分析？本篇文章里，作者结合自身思考，发表了他对数据分析的看法，一起来看一下。

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“SQL Boy/Girl、表哥/表姐、提数机器、报表maker、无脑调包侠？所以，你真的是个数据分析师么？”
虽然已经入坑数据分析几年的时间了，也经历了不少的业务，摸过不少的数据，做过不少的报表和报告，但是时不时地还是会怀疑：我做的真的是数据分析么？
为什么会怀疑？因为到现在为止也没有人可以对数据分析的工作内容和方向有个清晰的定义，产品和运营的同学眼中的数据分析就是没的感情的提数机器，老板们眼中的数据分析师是数据+UI的报表maker ，圈外人眼中的数据分析师……就是用大数据算命的吧？
因为没有方向和期待，所以才会出现数据分析师野蛮生长的情况，也至于摸索了好几年，可能才发现，数据分析大抵应该是：从业务中发现问题，用对业务的理解和逻辑思维分析问题，找到问题的症结所在或者发展态势，给出可行性的方案，然后协调各方的资源推动落地。
从业务中来，回到业务中去，才能真的make a difference！
一、业务究竟是什么？谁都知道数据分析师要懂业务，可业务究竟是个啥？从来都是只闻其名，不得其精髓，以至于很多人就迷失在了第一步。业务虽然很复杂，但从数据分析的角度上来讲，只需要关注以下几个方面。
1. 商业模式互联网行业区别于其他传统企业，传统行业靠的是销售产品获利，互联网企业的特点往往是：羊毛出在狗身上，猪来买单。通过什么样的服务进行引流？又通过什么样的服务黏住用户？然后提供什么样的服务进行转化付费以及复购？
2. 产品我们提供什么类型的产品？面向的是什么样的用户？解决用户什么样的痛点需求？产品的主要流程是什么样的？产品处于何种生命周期？是在验证功能？还是在快速拓展市场？抑或是已经进入成熟期，要拓展新的领域或者做好用户迁移了？
3. 运营对于产品的运营策略是什么？有哪些运营的策略和方法？线上线下如何推广转化？如何做好用户的精细化运营，把钱用到刀刃上？
4. 渠道通过哪些渠道触达到产品的目标人群，各渠道的用户质量如何？投入产出ROI如何？
5. 销售销售方式往往取决于商业模式，如果是2B/2G ，一般来说需要做好关键决策人的运营，同时做好商务关系或者代理商建设，如果是2C ，线上线下如何配合？
6. 竞品所谓的商业模式，无非就提供什么样的产品服务，然后以何种方式赚钱。
关注自身产品的同时，更要了解细分领域竞品的情况。同一赛道的竞品有哪些？共性的产品功能和服务是什么？我们的优势和劣势各是什么？未来有没有机会可以突围？

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二、懂业务了怎么搞数据分析？已经把这么复杂的业务理了一遍，接到一个数据分析的需求，又该如何下手呢？比如，通过数据发现今日头条APP的“低龄用户”的留存率很低，让你分析一下原因，怎么做？
【数据分析到底应该怎么做? 数据分析怎么做?】第一步，是不是应该把今日头条APP的用户使用流程梳理一遍，看看用户究竟留存率低是在哪个环节流失了，梳理后主要应该有以下几个关键流程：