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淘宝数据分析怎么做（分享史上最详细的分析教程）
如今，各行各业都离不开大数据的分析，作为电商人在打造一个品牌，一个店铺，一个爆款中，更是离不开数据分析，今天这篇文章，我们就来聊一聊关于数据分析这个环节。
我们的淘系操作，正确的节奏应该是先有数据分析再有操作，分析出来的就是科学的凭证，简而言之就是我们为什么要这样做，不是想当然，而是科学的决策。可以这么说，数据分析贯穿了我们整个电商的运营过程。
数据分析的目的

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1.提升我们的投资的胜率，降低赌的性质；
2.在我们做出操作决策的时候，实现有理有据；
数据分析的价值体现

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1.可靠性-可以代表客观的真实情况；
2.方向性-可以有明确的优化方向或者战略布局方向；
3.针对性-有目的性的针对竞争对手来提升自己的竞争力；
数据分析常见误区

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1.数据体量的影响，数据采集越少的情况存在偶然性的概率越大；说到这里，我建议大家一定要结合自己的情况采集足够的数据再去判断，不要在第一步就走错或者具备更多“赌”的性质，后期崩盘的损失比前期多投入一些要大得多。
实例1：测款时我们采集100个点击量，去判断一个产品的爆款潜力（点击率、转化率、收藏加购率），这个时候肯定没有采集200个点击量准确。【不同类目情况不一样，大家要根据实际情况来，流量大充足的类目，肯定多采集一些没有坏处】；
实例2：测图的时候， 2000个展现肯定没有4000个展现判断一张图片更准确；
2.数据单元采集不对，比如选错类目这样的情况，不同子类目下的流量情况、市场环境肯定是存在差异的；
实例：有的老铁问我，直通车测出来点击率好的主图，放在钻展、猜你喜欢可以直接用吗？
我的回答是最好再测一遍，因为流量的入口、位置都不一样，可能会存在差异。
直通车一般做搜索入口，钻展、超级推荐做的是首页入口，展现的位置也不一样。
确实在实际操作过程中，也是发生过这样的问题，搜索入口的好图，放在猜你喜欢数据差异很大的情况。所以，建议对应不同入口的时候，不要怕麻烦，怕花钱，最好在做一次测试（除非你确实有经验，你这个类目的数据差异并不大）
3.采集数据的时间差异：常见于做季节性的产品，比如我们在准备下个季度的产品的女鞋的时候，会发现大盘应季到来的时候（开始涨到爆发），数据和前面测出来的反馈差异很大。
这个时候我们就得考虑是否前面采集的不够，或者是市场环境变化导致的。所以，运营操作过程中，有切入点和操作节奏的这个说法，就是在最合适的时间去做对应的事情！
采集数据的时间周期也会影响我们判断的准确性，一般来说以7天或者15天的周期数据更符合当下的客观情况。这个采集周期根据实际情况来。
淘系电商常见的数据分析的技能主要用到的就是生意参谋里的【市场洞察】和【流量纵横】

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1.大盘分析
当你想要做一个类目或者产品的时候，首先要明确的就是我来做这个产品有没有搞头？

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A.市场的竞争环境，这时候你操作的是标品还是非标品就显得差异很大了。
根据我的经验，标品是比较难切入的，因为标品的特征客观情况，流量是集中在前三的，流量差异很大，所以，做标品，可以简单的说你的目的就是干到第一，干不到第一就是白搭不上不下的。
标品就是吃供应链，看谁砸钱多砸上去。做非标品，就有跟过的地方做差异化了，对，就是差异化，其实本质就是好不好做差异化，标品很难做差异化，你做非标品，可以通过选品，视觉，产品布局等等的方面去积累你的店铺优势。
B.峰值流量有多大，预估你能拿到多少流量