21世纪是人工智能时代 。 美国要想继续保持霸占地位 , 就必须保持在人工智能上的领先 。 而印度以强大的软件外包能力 , 给了美国在人工智能发展上的巨大技术支持 。 印度不仅以廉价的劳动力吸引了美国 , 而且也从欧盟夺得了巨大的订单 。 亚马逊公司是印度的一个大客户 。 亚马逊在人工智能方面的巨大需求 , 在寻找商业发展经理的借口下 , 实际上是在寻找懂人工智能的管理人员 。 对掌握人工智能的印度管理人才 , 亚马逊给予的工资定位在年收入6840-9576美元之间 。 这个数字高出印度人均收入的2100美元 , 但是没有高多少 。 而这和美国的6万美元的人均收入相差更大 。 在印度亚马逊寻找的另一种人才是机器学习架构师 ML archtect 。 工资定位在9576 -13680美元之间 。
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亚马逊对印度寻找的人才 , 体现了美国对人工智能的极大重视 。 同样 , 另一个美国巨头微软 , 一个大家都熟悉的美国公司 , 同样也在印度寻找和人工智能紧密联系的机器学习工程师 。 微软开出的工资是9576-17785美元之间 , 高于谷歌开出的工资 。 谷歌在印度寻找的是机器学习的工程师 。 为此开出的工资在5472-9576美元之间 。 另一家美国公司Adobe招聘的人员也没有离开机器学习 , 他们需要的是人工智能实用研究科学家 , 为此开出的工资在16416-19153美元 , 明显高于一般工程师 。 人工智能的浪潮同样冲击着欧洲 。 博世Bosch是大家常听说的德国工业集团 , 以精密机械和电气而著称 。 博世在印度招聘的人员和美国大同小异 。 德国人也在寻找机器学习领域的人才 , 具体为智能体系的研究人员 。 他们对应聘人员提出的要求是创意性 。 由于要求有创意 , 这在工资上有很大反差 。 最低的工资仅为5472 , 而最高则为32833美元 , 差别为6倍 。 印度吸引海外公司的主要原因不仅是印度的强大的软件加工能力 , 而且是工资远远低于美国 。 埃森哲Accenture , 属于世界500强 , 注册爱尔兰 , 为全球120个国家提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案 。 在印度他们雇佣的是人工智能的团队管理人员 。 提供的工资待遇在8208-10944美元之间 。 这个工资和在美国的管理人员有着巨大差异 。 同样是人工智能领域的管理人员 , 在美国的平均工资为125048美元 , 高出印度同行最高工资的11倍 。
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除了科技公司 , 美国金融巨头摩根大通银行也在印度下单找人 。 作为金融业的大户 , 摩根大通银行寻找的不仅是数据科学家 , 而且还寻找副总裁 vice president 。 他们开出的工资是41042-82084美元之间 。 而同样的工作 , 美国的副总裁薪酬为141301美元 , 高出印度同行一倍多 。 印度和美国多方面的合作 , 造成了印度和美国的互相依赖 。 这既是在经济上的 , 也是政治上的 。 美国要保持在各个高科技领域的优越 , 在很大程度上依赖印度的人力资源 。 而印度从美国可以获得巨大的外汇资源 。 为了给工业国家提供软件包装服务 , 印度也诞生了自己的公司 , 如威普罗公司Wipro , 这就是一家为全球服务的软件技术公司 。 它开出的工资和那些当然要比海外巨头开出的工资要低一些 , 大约在5472-9576美元之间 。 总之 , 人工智能正在改变世界 。 世界巨头和印度的密切合作 , 正是人工智能革命的前奏 。 他们合作的结果也许在不远的将来会影响全球的生活 。 至于这种影响是好是坏 , 让我们拭目以待 。
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