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为何ChatGPT一出现让巨头们都坐不住

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【为何ChatGPT一出现让巨头们都坐不住】

为何ChatGPT一出现让巨头们都坐不住

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近几个月来，ChatGPT都是当仁不让的舆论话题 。上一次AI在全球范围内引起轰动 ， 还是谷歌的AI机器人AlphaGO下棋战胜围棋世界冠军的时候 。ChatGPT的出现，让国内外几乎所有的科技巨头都坐立不安 。在ChatGPT发布的第一天，就有生成式AI要取代搜索引擎的声音出现 ， 而这也是被业内人士讨论最多的问题，不少人认为ChatGPT将有望撼动谷歌搜索的地位 。这位风险投资家表示，谷歌可能不会失去其全球顶级搜索引擎的地位，但随着其他网站的加入（ChatGPT） ， 谷歌仍可能失去相当大的使用量 。简单来说，Chamath认为从盈利能力和参与度的角度看，谷歌搜索是失败者：- 其他公司将能够产生高质量搜索结果 。- ChatGPT直接给你答案，为什么还要搜索？- 哪怕只流失10%-15%的使用量，是谷歌的巨大损失 。从国外大厂的动作来看，这种观点也比较有说服力 。譬如瞅准机会想要挑战谷歌地位的微软 。据外媒报道，微软公司打算将OpenAI的ChatGPT聊天机器人引入其搜索引擎Bing（必应），以从强大的竞争对手谷歌那里抢夺市场份额 。有知情人士透露，微软相信，聊天机器人提供的更对话化、情境化的回复，会使搜索用户更乐意使用Bing，因为通过这种方式提供的答案毫无疑问要比直接抛出网页链接要更加优质 。作为回击 ， 谷歌紧急发布“红色警报” 。一攻一防之中，道理其实很浅显 。巨头们不愿错过任何机会，特别是随着人工智能技术进一步成熟，确实有再次错失良机的风险 ， 而这是谷歌最不愿意看到的 。对于有着同样处境的全球最大的中文搜索引擎百度而言，此番出击也成了必然 。说白了，ChatGPT能否取代搜索引擎，是未知的，但风险是已知的 。因此 ， 最稳妥的策略便是攻防兼备、抢先布局 。ChatGPT带来AI技术范式革新ChatGPT的诞生，对于谷歌、百度等科技巨头而言是很焦虑，但ChatGPT的冲击力不仅止于此 。它真正让所有人都感到吃惊的，是背后大模型的创建和学习能力 。事实上 ， 在ChatGPT推出之前 ， 国内外已有不少大模型 。但相比其他大模型，ChatGPT在AI的技术路线和训练方式上的变革，带来了业界意料之外的突破 。首先，ChatGPT有一个非常强大的技术底座，也就是InstructGPT模型 。这个模型的论文刚发出来时，没有引起特别大的反响 。此前 ， GPT与BERT模型路线一直在竞争，2018年时BERT模型先赢了，但GPT模型路线一直没放弃，模型参数和数据规模越做越大，最终结合人工反馈增强学习(RLHF)，在ChatGPT上取得了重大突破，效果上反超了BERT模型路线 。其次，ChatGPT引入了强化学习机制，在新版本上引入了人工标注的数据，通过人类的反馈 ， 有针对性地进行优化 。其中的难度在于，建立怎样的强化学习机制 。换句话说，国内与ChatGPT相似的AI技术并不缺乏，但多年来精进能力却并不突出，实现不了ChatGPT这样多轮对话且极其贴合人类语感的回复 。所以，当ChatGPT出现时，内行来看的震惊程度跟外行一模一样 。这也给中国互联网很多公司带来思考，例如：AI的应用现有的技术是不是做到了极致？单纯的技术领先和大模型的打磨有没有到位？利用现有技术可不可以通过一个更加庞大准确的大模型实现之前无法想象的应用？这些问题的回答 ， 对于中国互联网企业来说，有着无法估量的意义 。    中国版ChatGPT还有多远？珠玉在前，但模仿却仍然不是容易之事 。尽管近日百度宣布将于3月在国内推出类似ChatGPT的智能聊天程序，但可能差距也会比较明显 。特看科技CEO乐乘认为，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上 。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的 。除此之外，业界人士都提到了算力问题 。由于GPU芯片等问题 ， 在一定程度上，国内算力已被卡脖子了 。即使国内头部公司 ， 从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的 。从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文也有明显差距 。此外，几乎所有业内人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义 。不过 ， 也有业界资深人士提出 ， 当下ChatGPT在行业里要真正落地还面临困难 。调用ChatGPT的成本和它当下所带来的回报可能并不成正比 。但可以预见的是 ， 随着竞争加剧，大模型会像水电煤一样，成为大家都用得起的状态 。留给中国AI企业的时间或许不多了 。

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