?? 为了获得准确性 , 可以创造环境激发用户的动力——给他们一个任务 。 通过这种方式 , 了解用户想要做什么 , 因为我们要求他们这样做 。
七、幸福要跟踪用户的幸福度 , 我们可以查看推荐和满意度 。 为了跟踪推荐 , 我们需要指标来告诉我们用户推荐产品的频率 。 为了跟踪满意度 , 我们需要指标来告诉我们用户的满意度(废话!) 。
这些指标衡量起来很有趣 , 但很棘手 。 当用户提交反馈时 , 情绪和偏见开始发挥作用 。 然而 , 如果结合用户行为指标 , 这些指标就可以提供有价值的信息了 。
幸福指标:
推荐率是了解用户是否对产品足够满意从而推荐产品 。
?? NPS(净推荐值)是衡量推荐率的最广为人知的方法 。 “您向朋友或同事推荐的可能性有多大?1-10分 。 然而 , 它衡量的是意图而不是行为 , 因此 , NPS的拥护者并不多 。
??与用户交谈的规则之一是询问过去 。 我们可以问他们问题 , 而不是 NPS 问题 , 比如:“在过去的两周里 , 您是否向任何人推荐过该产品?是/否” 。 更好的方法可能是为用户提供一种简单的方法来推荐产品 。
满意率和满意分数是衡量有多少用户满意到足以说出来并了解大多数用户的满意程度 。
?? 我们应该根据上下文来衡量满意度 。 在体验后一周发送调查不会让我们得到真实的答案——用户的感知会被篡改 。
??如果相关 , 我们可以在动作的末尾放置一个简单的评分系统 , 就像在视频通话结束后出现的评分系统一样 。
八、留存为了跟踪留存的成功 , 我们需要一些指标来告诉我们用户继续使用产品或特定功能的时间 。 这个指标可以帮我吗确定用户重视什么以及用户离开的原因 。 留住用户至关重要 , 因为如果不出意外的话 , 向老用户销售比获取新用户要容易得多 。
留存指标:
留存率是衡量有多少用户继续使用产品 。
?? 我们必须定义什么算作使用:如登录、执行核心操作或保持订阅 。 这取决于我们以及对我们的产品有意义的内容 。
- 留存时间是为了了解用户持续使用产品的时间 。 我们需要努力改进这个指标 。
- 升级率是了解用户何时选择升级 , 以防产品有使用上的缺陷或者问题存在 。
九、收益收益指标告诉我们用户支付了多少或我们可以通过我们的产品赚钱的方式 。 因此 , 该指标对测试不同的定价策略至关重要 , 这可能增加现有客户的收入 , 同时确保业务保持健康和可持续发展 。
收益指标:
单个户收入是衡量这一点的方式之一 。 还有很多其他的方式——这是一个非常依赖业务的指标 。
选择重要的产品指标是一种修行 , 而不是一个目的地 。 就像产品本身一样 , 产品指标也需要不断迭代 。 我们应该从一个小数据集开始 , 然后根据我们需要衡量的结果进行调整 。
没有产品指标 , 我们就无法以结果为导向 。 如果不以结果为导向 , 我们就无法实现其应有的敏捷 。 最后 , 如果不实现以结果为导向并且达到敏捷 , 我们就无法以高效和现代的方式管理我们的产品 。
最后 , 让我再说一遍:指标的力量进入产品管理并将其永远改变 。 并且 , 没有回头路可言 。
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