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科学研究的方法体系 什么是方法体系( 三 )

小知识方法体系


6.文本分析
从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义 。 新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式 。 其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点 。 叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分 。 “叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等) 。
社会网络分析
社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等 。 根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向 。 关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程 。 位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为 。
引文分析
引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法 。 引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析 。 引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等 。
统计学分析
1.统计描述
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础 。
2.方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验 。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状 。 造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素 。 方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量 。
3.二元相关
因果关系分析方法之一种 。 二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数 。 二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算 。
4.元分析
元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系 。 元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系 。
5.多元回归
“多元回归”在工具书中的解释：1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归 。 2、亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律 。 3、建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法 。 在肥料试验中广泛应用 。
6.多元变量分析
多元分析，是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法 。 其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等 。
7.因子分析
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术 。 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出 。 他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩 。 因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子 。 将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设 。

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