两组定量数据的比较 ， 主要的方法有两种 。一种是成组两样本t检验 ， 一种是非参数秩和检验（wilcoxon 两样本秩和检验） 。
一般来说秩和检验是t检验的补充 ， 如果t检验不适合 ， 就会考虑秩和检验 。所以统计分析时 ， 要考虑t检验是否合适？条件是否满足？
总的来说 ， t检验要求的两组、定量、正态、独立、方差齐的数据比较 。前面两个要求和wilcoxon 两样本秩和检验相同 ， 差别在于t检验要求数据符合正态性、独立性、方差齐性三个要求 。这里对三个“性”进行简单的解释 。
【t检验结果怎么看(t值是怎么算出来的)】正态性 。正态性条件是要求各组数据的总体分布为正态分布 。一般来说 ， 要求正态性检验P
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