搭建用户运营体系的4大战略 怎样搭建用户运营体系?( 二 )

  • 处于成长期的用户 , 相对来讲 , 也算较为熟悉我们产品 。 可设置消费返券或发放中等面额的优惠券 , 并根据其用户购买习惯push相应的文案 。
  • 对于成熟用户 , 重点关注其流失期和沉睡期用户 。 可安排客服进行抽样访谈 , 了解流失原因 。 并申请一批优惠券或者礼品(需使用产品兑换) , 作为奖励或者歉意的补偿等 。
  • 活跃期的成长和成熟的用户 , 目的是提高用户的消费客单价和频次 。 所以可以相应发一些低面额 , 较高门槛的优惠券 , 并push热门或者爆款的商品等 。
  • 以上只是笔者简单列举一些方式 , 具体动作需根据业务和具体的数据反馈来定 。 但大体的形式可以参考 。
    通过初级、成长、成熟和活跃、衰退、沉睡多个维度交叉分析 , 总能发现出问题 , 制定相应的运营策略 。
    四、运营动作的周期和推送的方式运营动作周期用户运营的体系 , 是需要进行长期的运营操作 。 可能会根据过程中的数据反馈 , 来调整具体的动作 。 但方法和大方向基本应该保持一致 。
    当然 , 根据业务的不同性 , 运营动作的操作也会有所差异 。
    以电商业务举例 , 在电商业务中 , 不同用户类型操作的频率也是不同 。
    如:
    • 死亡期的用户:一个月/半个月集中整理一次数据 , 进行发券、推送等 。
    • 流失期的用户:此批用户属于濒临死亡 , 则需每3天/7天需分析一次 , 进行运营激活等 。
    关键点于:当你对某批用户进行操作后 , 要进行相应的追踪 。 如隔1个星期后 , 再观察相应的数据转化情况 , 以及在新的时间维度中 , 此批数据在各个层级中的占比 。 也方便你做好相应的汇报和总结 。
    举例:3月1号对前两个月的数据进行上述的分析后 , 在4月份捞出来的数据中 , 3月份这批数据在最新数据中的情况 , 以此来评估你的运营效果和指导后续的动作 。 同时 , 还能同比日活情况、留存情况等指标 , 多维护结合来分析效果 。
    对于用户推送这方面展开来讲 , 可能又是一篇文章 , 先抛开时间、频次这些因素 , 简单的策略建议如下:
    1. 初级用户、死亡用户推送优惠 , 引导消费 。
    2. 成长、成熟用户推送根据用户数据反馈 , 推送相应爆款 , 特色商品、产品活动等 。
    3. 推送后的用户引导链接、跳转方式越短越好 。
    五、总结最后 , 简单梳理下本文阐述的方法:
    1. 对我们产品用户进行精细分层级;
    2. 制定相应的用户模型(RFM模型的应用);
    3. 根据定好模型 , 进行相应用户数据的收集;
    4. 通过数据的分析制定相应的运营策略;
    5. 运营周期、推送的方式和数据效果的评判标准 。
    我们做用户运营 , 一定要确定好目标 。 无论是促活、提高留存、提升订单、拉高客单和提升流水 , 具体到相应的运营动作是有差异的 。 一定记得要对症下药 , 确定1-2个目标 , 循序渐进 。 对于后续的复盘分析也要认真分析到位 , 做好统计 , 及时进行调整 。
    当然 , RFM的模型 , 还有一个用户的消费金额 。 当你需要更细化对用户进行分层时 , 还可以将此指标考虑进去 。 然后对数据进行加权处理 , 可能又会得到不同的结果了 。

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