搭建用户运营体系的4大战略 怎样搭建用户运营体系?

本文作者介绍一种用户运营体系方法 , 是通过RFM模型转化来的 。

搭建用户运营体系的4大战略 怎样搭建用户运营体系?

文章插图
从事互联网的同行相信也了解现在的市场行情 , 在获客成本越来越高 , 市场用户总数大致不变的情况下 。 到处都是一片红海 。
所以 , 在“蛋糕就这么大 , 分蛋糕的人却越来越多的情况下” , 如果维护好每一个费力争取进来的用户 , 自然成了至关重要的作用 。 这个事 , 主要也是用户运营从事在进行操盘的 。
那么 , 用户运营要怎么做?其实 , 大部分从事运营的同事方法均有所差异 。 作为运营 , 无非就是拉新、促活、提高留存、提高订单、提升流水等 。 而针对不同的运营目的 , 每一个资深的运营从事者运营的方法是不同 。
以下 , 介绍一种通过RFM模型转化来的用户运营体系方法 , 也是笔者最近的一个心得 , 运营老司机请绕道 。
一、定义不同层次的用户类型
搭建用户运营体系的4大战略 怎样搭建用户运营体系?

文章插图
首先需对不同类型用户区分 , 如下:
临界值的确定这里分为横向和纵向两个维度来进区分 。 举例如下:
数据取值范围:1.1-3.1(两个月的数据)
(1)横向:按照用户消费频次(成熟度)区分 , 如:
  1. 初级用户:消费1-5单用户;
  2. 成长用户:消费6-10单用户;
  3. 成熟用户:10单以上用户 。
(2)纵向:按照用户活跃度区分 , 如:
  1. 活跃期:最近4天有消费的用户;
  2. 衰退期:5-10天未消费的用户;
  3. 流失期:11-20天未消费的用户;
  4. 死亡期:20天以上未消费的用户 。
举例:初级用户&活跃期:即代表在近两个月内 , 用户消费了5单以下 。 但该用户最近三天有消费 。
数据需求表参考:
注:这里可看前三列 , 后两列作为数据参考 。
【搭建用户运营体系的4大战略 怎样搭建用户运营体系?】以上仅仅是举例(偏电商类型的业务) , 可能不同行业不同业务下 , 用户的消费频次和活跃度是不同的 。 这里要看具体的业务而定 。
二、制定对应的用户体系模型通过以上用户定义:我们可绘制出我们整个用户运营的框架
注:此模型之前参考过一个大神文章启发的 。
以上的图简单易懂 , 这里说明一下:
我们的目标即可细化为:
  1. 初级用户转化成长用户 , 成长用户转化为成熟用户 。
  2. 沉睡用户和流失用户进行唤醒 , 拉为活跃用户 。
通过以上两种方式 , 形成循环闭环 。
其中几个小细节是关键要素:
(1)初级用户由于对产品熟悉度不够 , 故流失和沉睡可能较多 , 需专门针对此批用户进行专项分析、运营 。
(2)到成长期和成熟期以后 , 对于流失和沉睡的用户需重点关注 。
特别是成熟期的流失用户 , 此批用户大部分是经过长期的维护和大量的资源支出 , 才变成我们的忠实fans , 如果流失数据异动很大 , 就要立项专门去研究 。 负责这一块的小伙伴更要走下去 , 深入和这批用户沟通 , 找出真正的原因 , 而不是在办公室看着数据拍脑袋定原因 。 分析出来的东西 , 更要去和真正的用户反复进行验证 。
(3)当然 , 精细化的分析出用户体系 , 最重要就是对症下药 , 减少预算、提高转化 。
所以 , 对不同类型用户 , 可能运营的策略和方法是不同 。
三、具体的运营方法首先 , 我们可以通过以上的模型 , 挖掘出对应的用户数据 。
这里说个题外话:很多同学可能对这批数据的获取会比较头疼 。 特别是创业型公司 , 根本没有相应的数据平台 。 所以这里可以提3点建议:
  1. 通过后台导出相应的订单数据源表 , 自行通过excel等工具进行处理(具体的excel方法就不赘述了)
  2. 和管数据库的开发哥哥沟通 , 通过sql语句进行导出 。 (方便是方便 , 但经常打扰人家也不太好 。 )
  3. 如果此体系定下来了 。 一定要和产品经历沟通此需求 。 个人觉得这方面很关键 , 数据是运营的基础 , 有强大的数据后台 , 会节省很多工作量 , 提高工作效率 。
以下导出相应的数据:
注:数据仅仅是举例参考 。
根据简单数据分析 , 即可尝试以下的运营动作:
  1. 初级用户的沉睡期和流失期用户最多 。 可申请铺一批组合券进行唤醒 。 如:1张高面额、低门槛券 , 1张低面额、低门槛券进行促活 , 并做好券到期提醒 。 (两张券的含义是让用户能多逗留、多消费一次 。 尽量能加长使用我们的产品时间)

    推荐阅读