推荐构建用户标签的3大体系如何构建用户标签？( 二 ) _用户标签

【推荐构建用户标签的3大体系如何构建用户标签？】两种方式的选择需要结合产品周期和用户体量运用，无论何种方式，人工都需要持续根据产品业务场景对标签的规则进行调整优化，切记图省事忽略标签体系的优化，标签数据模糊，用户画像自然也会立不住，产品设计也会差强人意。
4. 好的标签是怎么落地执行的？4.1 在公司中谁来做这件事？
PS.如果对时效性要求很高，可以委托专业第三方数据公司操作，可以达到高效、节省人工成本的目的。
4.2 具体要怎么做？
核心关键是：收集需求-建立规则-填充数据
收集需求：给用户贴标签一般由运营部主要负责，在策划前期，需要明确标签的目的及作用，少不了多方沟通协调。
比如社区产品，产品考虑千人千面的精准度，更关注用户的“内容兴趣”标签。运营希望提升商品的转化率，则更关注“消费习惯”标签。技术会关注数据提取便捷度，最理想状态是每次新需求都可以在同一信息平台调取，方便高效……大致每个公司基本这三个部门的需求是离不开的，其余差异性需求根据公司情况各异。
建立规则：需求收集后需要对需求进行分析梳理，结合业务场景，判断需求和业务的匹配程度，确定标签制定的目的，统一标签定义。这里要注意标签务必要符合业务场景搭建，且对标签定义达成内部共识，比如“流失用户” 。
这个标签定义是指卸载APP的用户还是指没有卸载但三个月都未启动APP的用户？诸如此类标签定义需要内部达成统一共识，避免增加沟通成本及后期进行大的改动。
填充数据：明确数据支持信息，即什么样的数据和标签相匹配，这些数据普遍指用户基础数据（注册时用户填写的个人信息）、用户行为数据、用户业务数据（如某阶段购买最多的商品类别等沉淀在业务场景下的数据）、补充数据（泛指和其他平台合作的数据或第三方数据平台沉淀的数据），其他数据因公司而异。
产品部门结合产品定位和业务场景审核标签合理性。
最后交给技术实现，收集数据、清洗数据、分析数据（有的公司会交给数据部门执行，具体执行部门因司而异）。
4.3 如何维护标签
核心关键是：信息透明、信息优化、信息同步。

信息透明：即标签的规则、创建者、适用范围、版本等信息充分透明化管理，减少任何人调取标签使用的难度。
信息优化：用户标签会随着业务场景、用户角色等变量因素改变，而产品价值依赖变量因素持续变化，所以标签信息的持续优化是重中之重；标签的新增与修改等操作要注意与之相关的业务场景需求及影响，尤其要注意避免因职业差异对某些标签的理解问题，多沟通很重要，减少不必要的风险发生概率。
信息同步：这要求时效性，一旦标签信息有变，及时更新同步，提高运营效率。

三、标签的作用产品的本质是用户，用户画像的本质是标签，给用户“贴标签” ，最主要的作用是构建产品的用户画像，而精准的用户画像是多方共赢的前提。
公司战略：公司可持续发展的核心，一方面使公司更具竞争壁垒，及时洞察市场风向，预测产品所占市场规模及前景发展，及时优化公司战略，避免过早陷入发展瓶颈；另一方面沉淀大批用户数据，既利于孵化创新产品，也丰富盈利模式（比如与第三方合作）。
产品设计：提升产品价值关键因素，基于精准人群的需求分析和功能设计，更容易得到用户认可，更容易打造产品亮点，提供精准个性化的服务，比如对于社区产品，内容个性化推荐将有效提升社区粘度。
运营管理：提高运营效率；如今的新用户获客成本居高不下的情况下，利用现有用户画像，做好存量用户的维护，通过精准营销策略，提升存量用户的留存与活跃。
总结