我曾经在一家有近二十年历史的珠宝零售品牌工作过 ， 该公司是一家标准的珠宝零售连锁型公司 ， 企业门店主要以商城店铺为主 ， 山东的银座商城均有店铺 ， 独立实体店甚少 。 近二十年的发展 ， 会员数据累计到近10万人 ， 可是对于会员分析、会员营销依旧停留在十年前 的水平 ， 曾经与会员管理人员沟通 ， 结果是：不会 ， 公司不重视 。
珠宝销售 ， 对于顾客的重复购买依赖性很大 ， 发展新客户的时间成本远高于维护老顾客 。 可是目前大部分的珠宝零售公司 ， 对于会员数据的分析 ， 依旧处于大框架范围和感知状态 。 比如 ， 数据分析只会分析到：总销售额、品类销售占比、客单价（不准确的）等 ， 大范围的数据 ， 而对于精细化的数据分析仅仅停留在感知状态 ， 如：女顾客比较多 ， 耳饰买的比较好 ， 手镯不是很好卖；等等没有任何数据支撑的语言上 。 言归正传 ， 今天要讲的就是如何分析会员数据 ， 分析到什么程度才会对我们的营销产生影响 。
一、大数据如何分析：针对企业而言什么是大数据？就是你的经营数据 ， 而这些经营数据的分析 ， 不仅对于活动营销 ， 对于日常的营销也会有很高的要求和需求 。
大数据营销讲求的是一个趋势和策略 ， 所有的数据分析都要有趋势 。 在做这类大数据的分析 ， 必须要知道做哪些数据 。 销售额、分类销售额、品类销售额、款式销售额、人员销售额、时间销售额、销售支付模式 ， 这六个大数据是一定要有的 ， 而这些数据的生成是要靠会员管理者的数据提炼和数据整理模式 。
【零售实体店做分析会员数据分析的3大策略 如何做好会员数据分析？】这些数据的提炼 ， 需要在庞杂的销售营销数据中 ， 有一定的逻辑性 ， 而不是随意的摘取 。 为什么要做到趋势呢？趋势的分析 ， 会带给决策者和执行者最直接的感官 ， 让人一目了然 ， 可以针对这些统计分析做出最有利的判断 。 比如 ， 我的分类销售分析 ， 哪些品类在那些时间的销售最好最差和趋势？针对这些做出采购、营销策略 。
二、精细化分析：什么是精细化分析？精细化分析其实是客户关怀的一部分 ， 客户关怀并不是如何对客户做宣传做广告 ， 而是对客户服务和习惯分析 。 比如 ， 我们的会员群体中的购买人群分析（性别、年龄、职业、收入水平、学历、品味）、生活习惯分析（传统、开放、浪漫、古典）、佩戴分析（喜欢的品类、款式、接受价格）；这些分析的背后 ， 是对于人的精确把控 ， 。 只有了解了每一个人的状态才能对于人群做出最好的判断 ， 和最好的营销 。
三、如何利用？
数据分析的目的是为了营销和销售 。 这些数据分析结束后的利用至关重要 ， 给谁看 ， 谁执行 ， 什么形式 。 都是重要的组成部分 。 比如营销部门要看到的是趋势分析数据 ， 采购部门是要看销售趋势和库存比例数据 ， 店面管理要看的是员工销售分析和品类分析以及柜台分析 。 等等
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