浙江龙网

  1. 首页 > 生活百科 > >

分享GrowingIO在数据运营方面的心得 如何进行运营数据分析？

小知识运营数据分析

过去， “流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上， 随着市场环境的变化， 运营的渠道和方式不断增加， 有了更加细致的分类 。
精细化运营的大背景下， 如何用数据分析来解决 流量运营、用户运营、产品运营 和 内容运营 中的增长问题， 今天将和大家分享GrowingIO在数据运营方面的心得 。
一、流量运营：多维度分析， 优化渠道
【分享GrowingIO在数据运营方面的心得 如何进行运营数据分析？】流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题， 过去粗放式的流量运营， 仅仅关注PV、UV等虚荣指标， 在精细化运营的今天是远远不够的 。
1.流量指标体系
我们需要通过多维度和指标判断基本的流量情况， 包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标， 量级指标涉及不同平台， Web端主要看访问量、PV和UV， APP主要看启动次数、DAU和NDAU 。 基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数（即访问深度）和跳出率等， 通过这些指标可以判断用户的活跃度， 产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中， 在不同的产品生命周期中， 访客的类型是有差异的 。
GrowingIO－概览
一名优秀的运营人员， 应该熟悉自己产品的流量概况， 通过每天看网站的流量情况， 运营人员可以清楚掌握流量指标及其变化趋势， 方便评估过去和预测将来趋势 。
2.多维度的流量分析
在网站流量分析中， 主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入 。
首先， 访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等 。 在这个分析框架下， 需要一层一层拆解， 具体到每一个渠道进行流量分析 。
以 GrowingIO 的博客为例， 这是一个内容运营的子站， 上面有很多数据分析和增长黑客的文章 。 我们通过访问来源分析发现， 相比于其他渠道， 从微博渠道过来的用户数量和质量都偏低， 这提醒我们需要优化内容渠道 。
其次是落地页， 落地页是用户到达你网站的入口 。 如果用户被导入到无效或者不相关的页面， 一般会有较高的跳出率 。
最后， 广告投放也是目前流量运营的重要部分 。 一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成等， 我们需要通过多维度的分析来优化广告投放 。
上面的三个角度主要是在web端的分析， 对于APP分析， 还需要考虑分发渠道和APP版本等因素 。
3.转化漏斗分析
在增长模型中， 流量进入后， 还需要进一步激活和转化， 而激活是需要一定的流程和步骤的 。 像这样的漏斗， 就可以清晰展示每一步的转化情况 。
以上图为例， 我们分别对转化的每一步进行分析， 发现第一步到第二步的流失率最高， 需要针对性优化， 通过对不同渠道进行转化率分析,发现来至百度品牌专区的（bzclk.baidu.com）的转化率高达 44% ， 而其他渠道的转化率不足 3% 。
4.渠道优化配置
在进行一系列的流量分析和转化分析后， 我们可以进行相对应的策略制定， 具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等 。
对于成本低、质量高的渠道需要加大投放， 对于成本高、质量高的渠道需要评估成本， 对于质量低的渠道也需要做好评估， 总体上， 根据成本、流量转化等综合情况， 对渠道配置进行整体管理和调优 。
二、用户运营：精细化运营， 提高留存
如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题， 那么用户运营就是建立和维护与用户的关系 。
1.精细化运营
用户在产品上的交互行为很多， 我们可以通过用户的行为对用户进行分类， 然后根据不同群体的特征， 进行精细化运营， 促进用户的回访 。
以论坛为例， 用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子、回复、评论、发帖、转发， 分享等等， 我们对用户的每一类行为建立行为指数， 例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”， 通过这些指数给用户分类 。 如此一来， 论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类， 用户可能只有一个标签指数， 也可能很跨多个指数维度 。
接下来的用户运营中， 可以根据这些标签进行分类 。 比如UGC论坛， 需要保持D类（内容生产类）用户的活跃度和增长率；同时在论坛推广传播中， 需要对C类（传播类）用户进行刺激， 扩大内容的传播力和影响力 。
2.提高用户的留存

推荐阅读


上一篇：主要表现为以下3种 如何选择si设计公司？

下一篇：盘点和策略优化两个方向来重新了解头条系广告的投放 头条系产品有哪些？