前言
"数据可视化工具,可爱者甚番 。 分析师独爱R,自Python以来,世人盛爱matplotlib 。 余独爱BI之出分析而不拖沓,做可视化还算酷炫......." 。BI是什么?BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案 。 将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策 。 涉及数据仓库,ETL,OLAP,权限控制等模块 。
分析师刚上手往往更多的是做报表,而做报表更多用到的是BI 。
在学习数据分析的初级阶段,为了培养分析思维,快速了解数据分析 。 我通常会推荐大家用BI上手分析 。 因为BI上手简单,避免了大部分人因为工具的羁绊而让数据分析之路止步不前 。 R和Python这类高级工具,可以边分析边学习 。
关于BI,最为人津津乐道的就属Tableau和PoerBI,百度上搜他们的介绍一搜一大把 。 但是本文想分享另一个BI工具,FineBI,一个被雪藏的利器 。
我在之前的文章中有过推荐,不过我更爱他的"兄弟"FineReport,企业报表必备,以至于换了两家公司都连续推荐采购,功能丰富且强大,只不过我不懂开发,只知皮毛 。 FineBI和它都是一个公司的,新出的5.1版本着实让我惊艳了一把,给人的感觉,比PowerBI更成熟稳定功能更多,平价版的Tableau替代!
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法 。
下一篇还会用BI做一个详细深入的实操分析 。
阅读目录
- 前言
- FineBI的主要功能
- FineBI的主要特点
- FineBI Vs 其他同类产品
- FineBI的分析思想
- 获取方法&学习资料
- 小结
顾名思义,FineBI是一款BI商业智能工具,能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表,做有目的性的数据分析 。
所以,它主要完成下面几个工作:
1. 数据的整合
2. 数据的分析和可视化
3. 报表制作与发布
FineBI的主要特点BI工具那么多,为何我要重点推荐这款BI工具呢?
Tableau和PowerBI的好自不用我多说,知乎上大家都议论了很多 。
但这款BI做为国产,不由得让我产生好奇和好感,值得关注和鼓励 。 更何况它能够足以应对基本的数据分析,不虚于那两者,且具备下面几大特点:
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库,还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库 。
大数据前端分析,FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台 。 在对接方面有自己的分布式连接方案 。
下图是FineBI的数据连接窗口:
文章插图
还支持导入Excel数据,支持从R语言脚本导入数据 。 所以基本能对接各类数据源,打通并整合 。
2. 易用性(无需编程)
笔者给自己的定位是一枚数据科学家,因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上 。 毕竟数据库/数据仓库系统架构,数据挖掘算法研究等工作更是重中之重 。 而FineBI采用的拖拽数据字段,自动出图的操作方式,将我从可视化的泥潭中解放出来,把更多精力投放到数据管理,算法研究和业务沟通上 。 下图展示了FineBI清爽商务的工作界面 。
易用性还体现在数据处理方面 。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的 。 惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件 。
比如时间过滤,大家觉得还要手写公式么 。 各种现成的计算公式,基本告别SQL和代码 。
各种现成的计算公式,基本告别SQL和代码 。
这里展示的仅仅是一小个方面,绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品 。
3、可视化颜值高
一些图表(出自官方
下面这些图是笔者20分钟不到就做好的,稍加美化,估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了:
要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试),使用Python的matplotlib就更久了 。
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控,可以说是很专业了,这也是开源和商业不能比的 。
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