4. 坑位贡献原因分析将归因模型中的目标转化 ， 分别改为商品详情页浏览、加入购物车、提交订单详情、支付订单详情 ， 就可以得到这些坑位在流量落地、意愿达成、促成有效订单以及最终支付各环节的贡献情况 。
以上流程中 ， 任意一步出现问题都可能导致坑位的成单贡献不同 ， 因此要定位问题所在 ， 提升坑位效果 。
5. 坑位内容分析前面分析的所有指标 ， 都是对不同类型的坑位进行的分析 ， 除此此外 ， 还可以对某一类坑位中的具体内容素材进行评估和分析 ， 包括各 icon 的点击人数、次数 ， 各 icon 的人均点击次数、点击率 ， 各 icon 带来的订单量、GMV 等 。
6. 坑位留存和全站留存对坑位的使用进行留存分析 ， 能够知道用户对各类坑位使用的粘性 ， 一定程度反映该功能的友好程度和有效性 ， 是否能给用户带来良好的体验 ， 包括能否帮他找到感兴趣的商品等 。
涉及功能点：留存分析、日留存、周留存 。
以上是电商精细化常见的运营场景 ， 精细化运营能够帮助企业更了解用户、了解企业的投放效果、了解用户的销售额 。
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