写好数据分析报告的几大要点分析报告怎么写？ _分析报告怎么写

数据分析报告的重要性在数据分析师的工作中不言而喻，数据分析报告是数据分析的展现形式，是完成数据分析的最后一步，是支持决策的依托。即便有些人前期分析都进行非常好，但就是写不出条理清晰、逻辑缜密、可读性强的分析报告，也是前功尽弃。
很多人喜欢问我有没有报告模板可以给他们抄，套模板对新手来说还是有些用处的，可以借鉴一下结构和大体思路，但是等我做多了分析就会发现，很少有模板是完全贴合自己分析需求的，与其找模板借鉴，还不如自己写。
所以今天这篇我们就来讲讲如何才能作出一份优秀的数据分析报告
数据分析报告分类对于数据分析报告，首先要有一个概念性的认识，按照报告陈述的思路，可分为四类：
描述类报告，通常是对业务数据的日常展现，比如上月的销售额是多少；平均每天的用户流失是多少，这种报告就像记叙文，描绘发生了什么事情，不求最深但求最全
因果类报告，在描述类报告的基础上，多了一个为什么，通常是对某一现场出现的原因进行研究，比如老板发现这个月的销售额下滑明显，让你找出背后的原因
【写好数据分析报告的几大要点分析报告怎么写？】预测类报告，通过对事实的现象和原因进行分析和判断，预测未来会发生什么
咨询类报告，类似推理小说，像小马过河，投石问路，在得出分析结论的基础上给出有价值的建议，指导企业一路前行。
写好数据分析报告的要点1、确定报告受众和分析目的
无论写什么类型的数据分析报告，都要先搞清楚报告给谁看，不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。
比方说一份对集团零售业务毛利额下滑原因的分析报告，集团领导更想看到数据分析的结论和建议，而各个业务部门更关注导致下滑的具体业务原因，所以针对不同的受众，我们撰写报告的侧重点也不同
其实就是要清晰报告的分析目的，解决什么问题，想要达到什么预期。
图片源于知乎
2、框架、思路清晰
作为数据分析结论输出最重要的部分，一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路，让读者充分接收你的信息，所以在制作报告时，框架和思路要清晰。
这里的框架不单指报告的行文逻辑，更多是指数据分析过程的框架，比方说我们拿到一个分析问题，不可能一下子就找到问题背后的原因，需要利用各种手段将问题拆解分析，直到得出最终结论，这时候就可能会用到我们常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架
用户画像分析
3、保障数据准确
写一份报告，获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据，最后才是写报告，如果数据不准确，那分析的结果也没有意义，报告也就失去价值，因此在收集整合数据时需要注意数据是否靠谱，验证数据口径和数据范围。
4、让图表传达更加直接
数据图表化这个概念已经不稀奇了，大部分人都知道利用图表传达数据信息。但是图表的利用并不简单，不是简单把一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上就能行的，从业这么多年，我见过的大大小小、各种形式的分析报告不下百份，50%的报告都存在过度堆砌图表、错误使用图表的现象
图与表之间，图与图之间的联系如何阐述，反映出的问题如何表达，这些都是在做数据分析图表就要弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的数据分析以及结论来提问，因为现状和未来是他们最关心的。所以数据图表展现也要体现你的分析思路，而不单单是为了展示数据。
（1）选择正确的图表
决定我们报告图表形式的并不是拥有的数据是什么，而是我们想要表达的主题是什么。
同样的数据，想要表达的主题不同，图表形式就不同，图1表达是爽肤水和沐浴露两个品类在不同城市的销量排名，图2主要表达的是在相同城市在两个不同的品类的销量差异。
关于图表的选择，个人总结了三个原则：