今日， 美国疫情还未得到控制， 就急不可耐地“围剿”华为， 针对华为发布出口管制新规， 再次掀起针对中国的芯片战争 。
美国此举再次提醒我们：科技领域的争夺将是一场持久战， 国产替代没有退路 。
80年代， 一提到国产， 网上铺天盖地的都是骂声， 流氓软件， 抄袭， 质量差， 垃圾....等词语层出不穷， 无论是生活用品， 工业制造， 学校教育， 人们都认为国外的比国产的香 。 的确， 当年的国产还处于起步阶段， 很多技术和产品设计没有发达国家那么完善 。
但是在2020年的今天， 经过国人的不懈努力， 在汽车、工业制造、软件、餐饮等多个行业， 都不断涌现出优秀的国产产品， 代表的有蔚蓝汽车、华为芯片、阿里云、完美日记等等 。
在数据分析领域， 从前是Excel的主战场， 近几年， 随着大数据时代的到来， 企业的数据量越来越大、分析需求越来越多， Excel已经不能满足企业的需求， 于是开始引入商业智能工具来辅助企业的数据分析工作 。
目前市场上的商业智能工具， 用的比较多的有国外软件tableau、powerbi等， 但在过国内科技水平不断发展下， 国产BI工具也渐渐在市场上冒出了头， 典型的代表就是国内市场占有率第一的FineBI， 无论是在数据分析性能， 大数据能性， 还是企业级应用上， 整体表现都不亚于国外软件 。
完善的数据管理企业在发展过程中， 信息化程度会不断提高， 企业系统中的信息系统数量也越来越多， 数据也分散在各个系统中 。 而企业的各个业务流程都具有一定的联系， 在针对某个业务进行数据分析的时候， 就需要用到多个业务系统中的数据， 企业就需要将这些独立系统进行整合， 然后进行统一的数据分析 。
FineBI在数据管理方面的表现十分优异， 不仅支持多种数据链接， 帮助企业进行多样数据整合， 还拥有企业级的数据权限管理， 保障企业数据安全 。
管理员可以将企业中各系统中的数据根据业务分析的需求， 分类存放在业务中， 然后根据企业用户的角色分配业务包权限， 用户只能看到自己权限下的数据 。
专业的数据分析性能FineBI产品设计就是围绕数据分析的流程来的， 包含了数据分析的各个环节， 从数据获取、数据处理、数据探索分析到最终的可视化展现， 并在每一个环节都帮助简化我们的工作量， 提高分析效率 。 比如以下几个方面：
1、提供数据处理功能
数据的质量决定了数据分析结果的准确性， 因此我们拿到数据后要对数据进行处理， 比如空置处理、类型转换、筛选异常值等操作， 这些重复的数据处理工作往往占用我们数据分析工作的大部分时间 。
FineBI直接提供了数据处理的功能， 在自助数据集中， 可以对数据进行一系列的操作， 比如新增列， 分组统计， 过滤， 排序， 上下合并， 左右合并等功能， 且每一步都有就记录， 能够实时预览 。
2、探索式分析， 大大提高分析效率
数据分析就是一个不断探索， 层层深入的过程， 没有哪个神人一拿到数据， 脑子中就能立马展现完善的分析思路， 都是先拉几个指标进行尝试性的分析， 整体看一下数据的趋势， 找到问题方向了， 再逐层细化分析， 找到问题的答案
这个过程我们可能会发现， 我们的一些指标选择是错误的， 或者有的指标需要重新计算， 在FineBI中， 可以随时对这些操作进行增加、修改、删除， 及时修正， 每一个操作都能够实时预览数据， 所见即所得 。
3、可视化操作简便， 智能推荐图表
FineBI的可视化操作十分简单， 这一点要比Excel方便的多， Excel自带的图表类型和配色比较单一， 如果要做一些高级可视化图表， 就要用到vba 。 不过在FineBI中， 只要把要分析的字段拖拽到坐标轴， 图表就能自动生成， 系统还会根据你拖拽的维度和指标个数自动推荐合适的图表， 解决了一部分数据分析小白图表选择困难的问题 。
比如下面， 我将大区名称所拽到横轴， 销售额拖到纵轴， 柱状对比图就自动生成了， 然后增加分析的维度， 图表自动变化， 还可以根据自己的喜好， 对图表颜色、标签、轴宽等进行一系列的调整：
除了一些基础的条形图、饼图、折线图等基础图形之外， FineBI还内置了丰富的可视化图表， 比如数据地图、雷达图、矩形树图等等， 还有炫酷的动效组件可以应用， 在画布上自由组合， 布局， 就能够制作出美观、惊艳的仪表盘和驾驶舱， 可视化效果和tableau有的一拼 。
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