训练结构化思维的3大要点 怎样训练结构化思维?( 二 )


方法很简单 , 将收到的信息分为三个部分:结论、理由、事实 , 并确认结论和理由、理由与事实之间存在证明与被证明的逻辑关系 。
在上述汇报中 , 我们将结论、理由和事实拆分出来 , 再试着以逻辑推理的方式去验证 。

  • 结论:以价格为卖点的“在线钢琴陪练”不具备很大的市场前景;
  • 理由:相同类型的竞品没有做出品牌知名度 , 负担钢琴兴趣班的家庭条件都不错;
  • 事实:中国大约有3000万儿童学钢琴 , 主要以兴趣班和私教的形式;一台不算差的钢琴要10000元左右 。
显然 , 这里面有些逻辑是无法验证的 , 比如:
买得起钢琴的家庭 , 家庭条件都一定不错?家庭条件不错的家长就不在乎钱?
中国有3000万儿童学钢琴 , 主要以兴趣班和私教形式 , 有没有可能是一些地区还没有认识到有更好的授课方式?3000万儿童学钢琴 , 为什么却说在线钢琴陪练市场前景不好?等等
通过结构化思维将信息识别成结论、理由和事实时 , 我们很容易找到各个层次里的矛盾或是不合理的地方 , 也能够更清晰的指出员工工作上的疏漏与不周全 , 从而更快速有效的完成工作 。
要时刻注意的是 , 任何理由和结论都应当是有客观事实做支撑的 。 他们三者之间的关系就像是金字塔 , 层层递进、逻辑严谨 。
2. 有层次的整理信息当我们收集到足够多信息的时候要对其进行整理提炼 , 从而得到我们想要的结论 。
可难就难在 , 那么多信息究竟该如何进行整理 , 才能使其条理清晰、层次分明呢?
这便涉及到我们整理信息时所用的分类方法 。
在说这部分内容前 , 有一个基本前提 , 即 , 不管使用何种方法 , 所做的信息整理必须符合MECE法则 。
MECE法则的英文全称
MECE法则 , 即“相互独立、完全穷尽” 。 简单点说 , 各个要素之间要保证不能有交叉 , 也不能有遗漏 , 也就是“不重不漏” 。
举个例子 , 我们将人按照年龄进行分类 , 30岁以上和30岁以下 , 显然这种分类是相互独立的 , 但做到完全穷尽了吗?没有 , 因为恰恰遗漏了刚好30岁的那一群人 。
按照MECE法则 , 应该是30岁及以下和30岁以上 , 或是30岁以下和30岁及以上 , 才算是真正的相互独立、完全穷尽 。
现在你已了解MECE法则 , 如何做到呢?可以试试下文的4种方法 。
1)二分法:把信息分为A和非A两个部分
例如:已婚、未婚;国内、国外;成年人、未成年人;男女等等
2)过程法:按照事情发展的时间、流程、程序进行逐一分类 , 特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上
例如:解决问题的6个步骤;达成目标的3个阶段;企业成长的4大生命周期等等
3)公式法:按照公式设计的要素分类
例如:销售额=单价*数量;利润=收入-支出等等
4)矩阵法:又称象限法则
例如:重要紧急的二维矩阵法(重要紧急、重要不紧急、紧急不重要、不重要不紧急);能力意愿的二维矩阵法(有能力有意愿、有能力无意愿、有意愿无能力、无意愿无能力)等等 。
当然 , 文中只列出几个分类方法 , 在日常的学习中 , 还可以刻意收集一些结构理论 , 并想出3-5个可以应用的点 。 通过对不同的结构理论的理解与应用 , 相信你在信息的归纳整理上能够有很大的进步 。
3. 有结构的表达信息如果说前面两部分是铺垫 , 那么这部分便是高潮了 。
怎样体现你是一个做事情有目的性 , 思考问题有逻辑性的人 , 很重要的一点是如何表达你想说的话!
结构化思维表达信息的4个原则:论、证、类、比 。
第一原则 , 论 。 也就是结论先行 。 一次表达只支持一个思想 , 最好出现在开头 。
该怎么理解结论?
结论 , 即有中心思想的主题句 , 也可以理解为观点 。 比如说你准备写一份自己2017年度个人总结报告 , 若以“XXX2017年度个人总结报告”为标题就不具备结论的特性 , 因为从这句话里看不出2017年你究竟做了什么 , 取得了什么成就;换成“读书丨写作丨跑步 , 2017我变了”为标题 , 则更具吸引力得多 , 也更清晰得多 。
第二原则 , 证 。 也就是以上统下 。 任何一个层次的要点都必须是它下一个层次要点的总结概括 , 直到最后一个层级的内容是客观事实或数据为止 。
这其实同第一部分的信息收集有很强的相关性 , 我得出这个结论的理由是什么 , 让我推导出这个理由又有哪些事实可以支撑 , 层层递进 , 逻辑清晰 。

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