尼尔森是快消品行业、零售行业的权威第三方机构 ， 有着深厚的行业研究基础及敏锐的行业洞察 。
本次分享嘉宾：尼尔森中国区副总裁洪锴先生 。
大家晚上好 ， 今天正好是就着我们尼尔森最新出的一个新零售业态报告 ， 给大家分享一下 。 因为毕竟我们是个市场研究公司 ， 不是冲在第一线的零售公司 ， 所以只能说是给大家分享一下我们对于这样的一些新零售业态的一些看法 ， 以及我们认为在这些行业里边的一些主要的趋势会是什么样子的 。
其实尼尔森一直认为 ， 传统零售跟现在我们讲到的很多的零售的新业态 ， 主要的差别在于交互场景 ， 数据连通的价值 。 尼尔森是跟零售商去进行数据交换 ， 然后把这个数据整合完之后 ， 按照一个价格卖给品牌商 ， 这是我们传统的一个商业模式 。
为什么尼尔森可以存在这样一个商业模式 ， 已经做了将近几十年甚至五六十年 ， 我们一方面从竞争对手 ， 哪怕是像沃尔玛、家乐福、京东、苏宁这样的平台上都有我们数据交换的合作 。 同时我们也在给宝洁、联合利华这样的头部公司在进行这样数据的一个销售 。
因为对于传统的厂商来说 ， 在传统的渠道结构里边 ， 其实品牌商是很难获得终端消费者的数据的 ， 虽然像宝洁或者可口可乐可能说自己的洗发水一年卖掉几亿瓶 ， 可口可乐卖掉上几十亿瓶的可口可乐 ， 但最后其实到底是哪个消费者消费了他们的产品 ， 他们其实心里是没有把握的 。
对于零售商来说 ， 哪怕像沃尔玛这样的 ， 哪怕像永辉等等 ， 他们只能知道自己场内的消费者的消费情况 ， 就是说消费者来我这个门店了 ， 他产生消费记录我可以记录到 ， 但消费者在整个社会环境下面的一个消费情况 ， 传统零售商也是比较难以把握的 。
零售新业态出来之后 ， 一方面整个场景在重构了 ， 我们也可以看到像头部的一些电商平台 ， 现在比较积极开放在和品牌商进行数据合作 ， 我们也可以看到在有些产品上 ， 这样的数据合作已经非常深了 ， 品牌商可以拿到非常细的甚至到原始层面的这种消费者的数据 ， 他们都可以看到 。
对于零售商来说 ， 通过跟这样的电商平台的整合 ， 你对整个外部的一个消费数据的一个补充 ， 这也是在目前得到逐步解决的一个问题 。
在传统的模式下面 ， 我们可以看到基本上品牌商都是渠道导向型的 ， 特别像这种头部的品牌商 ， 重点的工作就是去构建整个中国的通路策略 ， 就是他们的渠道策略 ， 就是我按照这种金字塔的模式 ， 在1、2、3、4线市场分别有哪些渠道去把自己的货卖到市场上去 。
我们讲到品牌商传统是先把货给到渠道 ， 渠道去帮他们做消费者触达 。 那么在现在这样的情况下 ， 我们可以看到 ， 因为消费者的选择越来越多了 ， 所以反过来消费者给渠道提出这样的需求 ， 渠道再去找到合适的能够满足自己所在渠道的消费者需求的品牌去供给这样的一个模式 。 越来越多的品牌商 ， 包括我们可以看到 ， 像联合利华在上个月刚刚宣布在全球范围内去建自己的消费者的数据库 ， 我们也可以看到像阿里和京东这样的电商平台 ， 其实非常核心的资产就是它的消费者的数字资产 。
新零售的环境里边 ， 我们可以看到非常典型的一个情况 ， 就是传统的零售的地理边界被有效突破 ， 因为我们在群里边有大量的传统做零售的同学 ， 所以我们可以知道对于线下店来说 ， 一般如果一年之内你做得不好 ， 倒闭了 ， 基本上是运营能力的问题 ， 但是只要你这个店能够活一年活两年 ， 后面再想倒就比较困难了 。
传统的零售行业都有自己的辐射半径的问题 ， 不同的业态它的辐射半径是不太一样的 。 半径一方面限制了它的经营范围 ， 但同时一方面也是一个保护墙 ， 防止它被别的业态去侵入到自己的客户群体里面去 。
但是我们可以看到像典型的盒马生鲜或者7Fresh这样的一些业态出来之后 ， 传统的辐射半径被拓展了 。 因为我们可以看到传统里面的超市或者折扣店的业态 ， 基本上只能做到两公里的半径 。 那么现在像如果你有城市配送这样的一些额外的功能放进去之后 ， 这样的服务半径被大大扩展 ， 这个扩展之后会带来哪些后果？我们可能在后面会看到 。
整个的新业态 ， 目前虽然有很多的玩家在里边 ， 包括市场研究公司 ， 包括AI、IT在里面 ， 但我们认为重点可能主要还是三方面的力量在进行博弈：一方面是互联网巨头 ， 特别是有流量的互联网巨头 。 第二块的话是电商平台 ， 像阿里、京东这些 ， 第三就是线下零售商 。
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