牛鞭为什么那么长小母牛能受了吗牛鞭为什么那么长( 四 ) _生活百科

这里所提到的可视化，更多意义上指的是信息流方面的透明度。传统的销售方式，制造商把商品配送到经销商仓库后就结束了，至于经销商是在何时何地把商品出售给何人的，制造商一无所知，所有的信息交互只是在制造商和经销商之间完成。增加供应链的可视性有利于整个链条中所有的合作伙伴。在信息系统的帮助下，供应商能够更快速地掌握客户端商品的销售情况，从而精准地制定补货计划，避免缺货或冗余库存的风险。
比如消费者在商场购物，通过POS机刷卡完成了交易后，实时的信息快速传递到供应链上的各个节点，包括经销商，配送中心和制造商都在最短的时间内获取了信息，并根据系统设定的参数，自动触发一系列的补货行动。配送中心调度货源和车辆，对经销商进行补货；制造商根据配送中心的库存数量变化，安排新的生产计划。强大的供应链可视性，能够加快整个链条的流动速度，并且减少需求的变化性，最终缓解牛鞭效应。
3. 共享真实需求信息

文章插图
在供应链伙伴之间共享的真实信息越多，就能够收获对方更多的信任。当然考虑到商业机密的问题，合作方之间不可能是毫无保留的。比如供应商的定点和配额问题，合作客户的产能分配问题等等，就属于不能轻易泄露的范围，需要经过谨慎的考虑后，才能决定哪些是可以和对方分享的信息。
库存，包括在仓库和在途的数据，有利于客户制定新的采购计划。预测，客户有义务将最新的预测数据提供给下游供应商，后者用来准备原材料和确认产能。需求，客户实际的订单量，不掺杂任何水分，如有促销计划也需要告知合作方。市场，探讨合作方对于目前市场走势的判断分析，兼听则明，偏信则暗。其他，除去涉及商业机密的部分，其余的信息都可以共享。
牛鞭效应是一种现象，我们要通过现象看本质，其本质就是供应链上下游的不协同。如何缓解这种现象？我们需要考虑缩短牛鞭的长度和震动幅度。长度就是时间，是信息流和实物流的lead time，振幅就是库存和订单。在前文中，我讲到了缓解牛鞭效应的关键点：1. 通过拆分订单的批量，来减缓牛鞭的震动幅度。
2. 通过加快信息流和实物流的速度，来缩短牛鞭的长度。
具体该怎么做？接下来我通过一些案例来说明。
案例一使用信息系统，增加信息流速度

文章插图
Before：某公司以前使用一套MRP软件，物料计划员手动下订单给供应商。因为每个计划员都要负责数十个供应商和上千个SKU，因此工作量巨大。计划员不得不减少下订单的频率，有些供应商下单是每周一次，甚至是每月一次。造成的结果是订单批量大，信息流处理速度慢，给下游供应商生产备货造成很大的难度。
After：公司借着上SAP项目的机会，实施了一系列配套的信息系统项目，协同加快订单信息流速度。除了SAP系统以外，公司还同步引入了Web-EDI和条码系统。通过SAP运行得出的物料需求计划，自动转换成为采购订单。供应商通过登录Web-EDI网站，下载订单信息和货物的条码标签。订单数量是以货物的最小包装数量为单位，这样就避免了出现“零头”的情况。
供应商在完成货物生产和包装以后，把事先下载的条码标签固定在外箱上。在货物出库以后，供应商登录Web-EDI，在系统中确认出货，发送Advanced Shipping Notice(ASN) 。Web-EDI接收到这个讯息以后，自动在SAP系统中更新货物状态为在途。公司仓库收货人员根据供应商 *** 计划，打印出ASN 。
在货物抵达客户仓库以后，收货人员直接扫描货物上的条码标签进行收货，无需再对于货物进行一一清点。在完成所有货物扫描以后，收货人员在系统中进行确认，入库货物信息同步到SAP系统，整个过程结束。通过实施SAP，Web-EDI和条码系统，改传统手工下单为系统自动操作。减少物料计划员的工作量，增加订单频次，从而减少order batching 。通过加快仓库收货速度，缩短了lead time.
案例二可视化订单，缩小订单批量

文章插图
可视化订单（Visual Re-Order）系统是法雷奥Valeo汽车零部件集团特有的一套订单管理系统。VRO系统是一套基于闭环（closed loop）的订货系统，最早是由Olivier Rethore先生创建，后来又经过了不断地完善，成为了法雷奥集团内部通用的一套标准。法雷奥提供每周和18个月的滚动预测给供应商，用于安排生产计划和协调产能，供应商根据预测来备安全库存。但是预测信息只是作为参考，是对未来需求的一个预估，并不是Firm order 。实订单是通过Pickup Order，提货单的形式发送给供应商，并以此为作为送货的凭证。