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牛鞭效应是由“虚假的”需求信息由上游的终端消费者向下游的原材料供应商逐级放大的一个现象 。
牛鞭效应会对企业的经营造成很多的影响,最明显的问题就是库存高企、运营成本上升和现金流紧张 。形成牛鞭效应的原因有多种,管理者需要根据具体情况,采取针对性的 *** 来“驯服”它 。
我根据美国斯坦福大学三位教授,Professor Hau L. Lee,Professor V Padmanabhan,和Professor Seungjin Whang的研究文章 “The Bullwhip Effect in Supply Chains”(Sloan Management Review, Spring 1997, Volume 38, Issue 3, pp. 93-102)中提到的关于牛鞭效应的一些经典理论,结合我在供应链领域多年的实践经验,通过一些具体的案例,和大家对于供应链管理中的一些痛点进行分析和探讨 。
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牛鞭效应之痛供应链上游的客户需求对于后端的影响很大,其中的一个表现方面就是在库存上 。如果要消除牛鞭效应,更好的办法就是从其源头,也就是需求侧来想办法 。
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【牛鞭为什么那么长小母牛能受了吗牛鞭为什么那么长】先解释什么是牛鞭效应?在这张图上可以看到,牛鞭效应是需求信息在传递过程中逐级放大的现象 。以汽车为例,终端客户就是车主,经销商是我们所熟知的4S店,制造商是生产汽车的整车厂,比如上海大众、通用,供应商就更多了,比如直接给整车厂供货的被称为一级供应商,最著名的有德国博世Robert Bosch,美国李尔Lear集团等等 。
这里有三个关键词:1. 需求信息,包括了订单和预测 。2. 传递过程,经过了多个经销商和供应商的传递节点 。3. 逐级放大,供应链条尾部的振幅更大 。
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现在国家的政策是“坚持去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,优化存量资源配置,扩大优质增量供给,实现供需动态平衡 。”
库存就是钱,现金 。在财务的资产负债表中,库存属于流动资产 。库存只有在出售后,才可以转化为现金,否则永远是在账面上的资产,无法变现 。库存占用着企业的流动资金,被库存占用着的资金会妨碍企业进行一系列的投资活动 。
缺乏资金的话,企业就不能购买原材料或是新设备,如果遇到资金链条紧张的情况,企业还不得不去向银行或是贷款利率更高的金融机构去借贷,结果是辛辛苦苦挣来的钱都去还了贷款,为他人做了嫁衣 。受到了牛鞭效应影响的企业,面对变化莫测的客户需求,很难保证按时交货 。
为了改善准时交货率低的情况,企业又不得不任意改动生产计划,导致了额外的营运费用,比如工人加班费和超额运输费 。这些都是源于牛鞭效应引起的恶性循环 。
形成原因分析我们经常都在说牛鞭效应,其实是一系列现象的统称,其中包含了四种更具有代表性的效应,分别是:1. Forrester effect
2. Burbidge effect
3. Promotion effect
4. Houlihan effect这些效应名称有的是以研究者的名字来命名的,比如Forrester effect,有的是直接以具体现象来定义的,比如Promotion effect 。我将会在下文对于这四种效应进行详细介绍 。
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Forrester effect是最接近我们传统意义上的牛鞭效应 — “虚假”需求信息随着传递的过程而逐级放大 。这里包含二个概念,需求信号传递Demand signal processing和前置时间Lead time,后者可以理解为从收到订单直到订单交付至客户指定地点为止的整个过程 。
需求信号传递 Demand signal processing
为什么需求信号在传递的过程中会被放大呢?其中一个原因是人的安全心理在作祟 。做供应链和物流的人一般会给自己留一点余量buffer 。供应链整个过程很长,其中涉及到不确定因素也很多,比如说,卡车运输延误了或者生产过程中出现了质量问题而造成额外的报废等等 。在供应的基础不够成熟,产品的制成不够稳定的情况下,总有这样那样的意外可能发生 。面对诸多的不确定因素,供应链从业者总是习惯性地会给自己留一点余量的 。如果每个人都放一点buffer,那么累加到最后就会变得很大 。
当然还有其他的因素会导致需求增大,比如说启动生产的MOQ 。客户订单数量是200个,企业在交货的时候必须足额交付给客户 。但是生产计划排成的时候往往会超过这个数量,多出来的部分只能暂时作为库存,预留给下一张订单 。所以生产订单经常会超过客户订单需求量,这样一来后端的原材料需求也会被放大 。
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