1、参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高回归分析结果怎么看；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关 。
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【回归分析结果怎么看 eviews回归分析结果怎么看？】2、标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠 。
估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的 。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美 。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚” 。
D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题 。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著 。
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