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多项式的系数和次数 多项式的系数

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01 质量数据收集 ***
02 质量数据的特征值
03 质量数据处理 ***
04 质量统计分析方案
一、质量数据收集 *** 1．质量数据收集的常用 *** 如下 。
质量数据收集 ***
***
*** 说明
全数检验
1．对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、***，从而获得对总体质量水平评价结果
2．全数检验的 *** 适用范围
（1）总体数量有限
（2）被检测项目比较重要
（3）能够采取简易快速的不破损检验 ***
随机
抽样
检验
简单
随机
抽样
1．简单随机抽样又称完全随机抽样，是对总体不进行任何加工直接进行随机抽样，获取样本的 ***
2．随机抽样操作步骤
（1）对全部个体编号
（2）采用抽签、摇号、随机数字表等 *** 确定中选号码，相应的个体即为样品
3．该 *** 常用于总体差异不大，或对总体了解甚少的情况
分层
抽样
分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的 ***
等距抽样
1．等距抽样又称系统抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序进行排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的抽样方式
2．等距抽样的实施步骤
（1）将总体从1～N相继编号
（2）计算抽样距离K=N/n 。式中N为总体单位总数，n为样本容量 。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的之一个单位，接着取k1＋K，k1+2K……，直至抽够n个单位为止
整群抽样
整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的 ***
多阶段抽样
1．是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的抽样方式
2．具体操作步骤
（1）第1阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样（2）第2阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样
（3）依此类推，直到获得最终样本
2．质量数据的分类
根据质量数据数量化的要求，可以将质量数据进行如下 。
计量值数据
1．计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量 。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值 。
2．该类数据通常通过测量获取，如重量、强度、尺寸、标高、位移等 。
3．一些属于定性的质量特性，可由专家主观评分、划分等级而使之数量化，得到的数据也属于计量值数据 。
计数值数据
1．计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于离散型变量 。
2．该类数据由计数得到 。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据 。计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数 。如总体中合格品数、一级品数；计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等）上的缺陷数、质量问题点数等 。
二、质量数据的特征值质量数据特征值是由质量数据计算的用来描述质量数据波动规律的指标，具体内容如下 。
描述数据集中趋势的特征值
l 算术平均数
（1）总体算术平均数
（2）样本算术平均数
l 样本中位数
描述数据离中趋势的特征值
l 极差
l 标准偏差
（1）样本标准偏差
（2）总体标准偏差
l 变异系数
三、质量数据处理 *** 质量数据处理 *** 如下 。
质量数据处理 ***
***
内容
特点
列表法
*** 一份表格把测量数据按照对应关系一一排列在表中即列表法
1．能够简单反映出相关量之间的对应关系
2．清楚明了地显示出测量数值的变化情况
3．较容易从排列数据中发现有错误的数据
4．为用其他 *** 处理数据创造了有利条件
作图法
把一系列相互对应的数据及变化的情况用曲线表示出来即作图法
1．能够形象、直观、简便地显示出变量的相互关系以及函数的极值、拐点、突变或周期性等特征
2．有助于发现测量中的个别错误数据

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