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SP3是什么意思呀，：

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楼主是雏鸟吧，刚起飞，貌似连楼主是你自己也没搞清楚。SP 即 Service Pack ，微软的大型更新服务包，包含所有补丁及少量新功能。如今，最新的为 2000 SP4、XP SP3、2003 SP2、Vista SP1、2008 SP1 。安装版通常指用安装盘完整地安装系统， GHOST 版就是预先弄好系统做成 GHO 镜像以便用 GHOST 快速装机，精简版就是追求小巧快速，去除系统不必要的组件然后封装系统。
SP3是什么意思？：

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PageRank ，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名，是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的网页排名技术，以Google公司创办人拉里·佩奇之姓来命名。此技术通常和搜索引擎优化有关， Google用它来体现网页的相关性和重要性。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。[1]
PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票， Google根据投票来源和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。
PageRank让链接来"投票"
一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定，到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链入的页面会有较高的等级，相反如果一个页面没有任何链入页面，那么它没有等级。
2005年初， Google为网页链接推出一项新属性nofollow ，使得网站管理员和网志作者可以做出一些Google不计票的链接，也就是说这些链接不算作"投票" 。nofollow 的设置可以抵制评论垃圾。
Google工具条上的PageRank指标从0到10 。它似乎是一个对数标度算法，细节未知。PageRank 是 Google 的商标，其技术亦已经申请专利。
PageRank算法中的点击算法是由Jon Kleinberg提出的。
PageRank算法
简单的
假设一个由4个页面组成的小团体：A ， B ， C 和 D 。如果所有页面都链向A ，那么A的PR值将是B ， C 及 D的和。
PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)
继续假设B也有链接到C ，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑， D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。
PR(A)= \frac{PR(B)}{2}+ \frac{PR(C)}{1}+ \frac{PR(D)}{3}
换句话说，根据链处总数平分一个页面的PR值。
PR(A)= \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}
最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q 。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0 。所以， Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1 − q 。
PR(A)=\left( \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}+\,\cdots \right) q + 1 - q
所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank 。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值，那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。
完整的
这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。
为了对那些有链出的页面公平， q = 0.15的算法被用到了所有页面上，估算页面可能被上网者放入书签的概率。
所以，这个等式如下：
{\rm PageRank}(p_i) = \frac{q}{N} + (1 -q) \sum_{p_j} \frac{{\rm PageRank} (p_j)}{L(p_j)}
p1,p2,...,pN是被研究的页面， M(pi)是链入pi页面的数量， L(pj)是pj链出页面的数量，而N是所有页面的数量。