最近因为产品上架App Store的原因，快速地学习了ASO关键词优化的相关基础知识，在这里将这两天的学习心得记录下，也跟有需要的小伙伴分享下：
一、什么是ASO：
ASO即应用商店优化，百度百科的定义是“利用App Store的搜索规则和排名规则，提升目标APP在应用商店的搜索结果排名，让APP更容易被用户搜索到或看到” 。
二、有哪些手段可以进行优化呢？
主要有以下几种方式：
1，搜索优化：具体表现为搜索结果的展现优化；
2，榜单优化：主要是通过流量的方式进行；
3，转化率优化：主要通过icon，应用截图，应用描述等方式进行优化
今天分享的主要是搜索优化的部分，即关键词的优化，但是这并不表示上述的关系是割裂开来的，完整的ASO优化是每个部分相辅相成的，只是关键词的优化是这整个结构中最为基础也是最为重要的部分 。好啦，下面进入正题 。
三、ASO关键词优化
1，俗话说，知己知彼，百战不殆，要做好关键词的优化，首先需要先了解ASO的搜索原理，主要有以下几个部分：
①，有效字段：什么样的关键词才是被检索的有效字段呢？产品名称，副标题和关键词，只有在这三个地方的词才能被搜索到 。
名称及副标题如上图所示，粗体字为应用名称，字体较小的为副标题，关键词为隐性字符
②，搜索排序：App Store是通过什么依据来对被检索的应用进行排名的呢？
搜索得分=文本得分x数值得分
A，文本得分：即用户搜索的词与名称，副标题以及关键词的匹配情况 。
匹配又分为完全匹配跟部分匹配 。
完全匹配很好理解，例如刚才搜索的“策略塔防游戏”这个关键词，拆分开来是“策略”“塔防”“游戏”3个词，这3个词的任意组合都能够组成“完全匹配”的搜索词 。例如“策略塔防”“策略游戏”“塔防游戏”“游戏策略”等等 。
除了通过这种方式进行完全匹配的组合，完全匹配还可以通过跨关键词组合而成，例如有两组关键词，一组是“策略塔防游戏”，另一组是“角色扮演”，那么“策略”“角色”也可以组成一个完全匹配的词，即“角色策略” 。
部分匹配则比较繁琐一些，举个例子：例如某个应用的关键词包含了“世界”，这时候用户搜索“武侠世界”或是“仙侠世界”都有可能搜索到这款应用，尽管“武侠”或是“仙侠”不是该应用的定义关键词，但是因为这符合了部分匹配的原则，所以也能被搜索到，有点类似数学上集合的概念 。
【aso优化学习详解 原理及流程分享？】但是为什么说是可能呢，因为也存在这样的情况，例如某应用的关键词包含了“A”，但是用户搜索“AB”的时候却没有出现该款应用的搜索结果，这是因为在“AB”这个词组中，系统对“B”判定优先于“A”，所以需要该应用定义的关键词中包含“B”才行 。
文本的权重方面，名称的权重>副标题>关键词 。
B，数值得分：主要包括应用的安装量，用户评论，活跃用户比例等；
这也是上面为什么说的ASO的优化不是某个部分独立优化的结果，而是应用各个部分环环相扣 。这一块涉及到产品推广，用户运营，产品优化等内容，在这里不展开讲了，主要了解下每个维度所占的权重，应用安装量>用户评论>DAU 。
C，再有一个就是搜索结果的数量，可以作为该词竞争力的参考指标：通过搜索检测，一个关键词通常会给到不超过2200个搜索结果 。
文章插图
可以看到一些热门的关键词，搜索结果最多都在2200左右
2，了解过了ASO的搜索原理，下一步是如何根据这些原理来进行选词 。
①，我们先来看下有哪些词的类型：
在ASO优化中，一般分为品牌词，项目词，竞品词，热词
品牌词：明确带有企业品牌名称的词，一般具有特指性：例如腾讯，王者荣耀这样的词；
项目词：包括产品词和通用词：例如王者荣耀就是产品词，游戏或者moba就是通用词；
竞品词：竞争对手的品牌词或产品词：例如网易与腾讯旗下的产品；
热词：在某段时间内具有流量的词：例如视频剪辑就是当下的热词；
②，确定了词的类型后，将与产品相关联的关键词一一列举出来，作为词根，然后借助拓词工具对这些词根进行拓展 。
③，对拓展后等到的词组进行选择，主要通过三个维度进行挑选，分别是热度高的，竞争程度低的以及和APP匹配程度高的 。
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