互联网时期信息技巧的飞速发展使得企业的信息化水平不断进步,企业数据出现出爆发式增加的态势 。相应地,企业数据量越大,数据问题就裸露得越显著,数据驱动决策的需求也愈发强烈 。
在这样的时期背景下,商业智能(Business Intelligence,简称BI)成为了信息化热词,我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI体系”、“构建BI决策平台”等内容 。那么BI到底是什么呢?
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信任除了相干的研讨学者,绝大部分的人很难给出一个肯定的答案 。其实早在1958年,IBM创业网的研讨员Hans Peter Luhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种懂得才能,并依附这种才能去指点决策,以到达预期的目的 。”
在1996年,加特纳(Gartner)团体一锤定音,正式将商业智能定义为:商业智能描写了一系列的概念和办法,通过运用基于事实的支撑体系来帮助商业决策的制订 。而我们之所以无法给出精确的商业智能定义,重要有两个方面的原因:
- 一方面,随着信息技巧的发展,20多年来商业智能的内容也产生了一些变更,但是商业智能的定义仍然停留在上个世纪;
- 【BI到底是什么? bi是什么意思】另一方面,与欧美发达国度相比,我国的信息化程度较为落伍,除去互联网和各行业龙头企业,国内真正兴起BI热潮也是在近几年 。
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首先我们应用python对调研得到的数据进行了整顿和清洗,去除掉脏数据后,最终得到了890条数据 。接着,我们依据被调研人员职位的不同,将被调研人员分为IT部门从业人员和业务部门从业人员两类,并打上数据标签 。
最后,我们通过python的分词库jieba和词云库wordloud生成了三幅被调研者对BI定义认知的词云图,即整体认知、IT部门从业人员认知和业务部门从业人员认知,创业网分离如图1、图2和图3所示 。
(1)整体认知
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图1 整体认知
在图1中可以看到,被调研人员对BI定义的整体认知可以懂得为“数据”、“剖析”、“数据剖析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展现”、“可视化”等症结词 。
首先,症结词“企业”、“决策”和“工具”解释民众对于BI的作用和目标有着比拟精确的懂得,就是帮助企业决策的工具 。
其次,“数据”、“剖析”、“数据剖析”等症结词则体现了民众对BI认知的着重点在于数据剖析这一功效上,甚至将BI等同于数据剖析工具 。其实BI还包括了数据仓库、数据ETL等功效,笼罩了数据处置到展现的全部流程 。而且底层的数据仓库建设也非常主要,能为后续的数据剖析供给强有力的支撑,能让数据剖析成果更为精确 。
另外,症结词“展现”和“可视化”也揭示了BI的另一项主要功效,即数据可视化 。通过数据可视化将数据剖析成果以更直观明了的方法进行展现,能为决策者供给更清楚更深刻的看法 。
最后,一个比拟奇特的症结词“报表”也从某种水平上反应了我国的BI建设现状 。依照BI的定义,报表工具也是BI的一部分,不过并不能完整代表BI 。但是我国企业信息化程度整体偏低,很多企业的决策支持仍然以报表为主,所以报表也是BI在我国企业内的一个重要表示情势 。
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