用多变量图比较多个x的影响，直观的看哪个关键x重要？什么不重要？
3.推理统计分析(常用推理统计分析工具列表见下页)
假设检验:验证输入因子x是否真的显著？建立零假设和替代假设，选择合适的检验方法 。
相关和简单回归:变量是独立的还是相关的？相关器能建立一个回归方程吗？
方差分析:通过方差分析，不同水平的X对Y的影响是否存在显著差异？
4.分析阶段结论
x说明现阶段已经改进了？选择的重要X是什么？你需要做DOE吗？
跟踪项目的进展，如趋势图所示的阶段性改进效果 。
#贫困阶段
1.一般改善计划
对于一些关键因素(显然可以找到并控制改进方法)，首先提出改进方案或对策 。
并验证这些方案、常用控制图、时序图等的有效性 。
2.能源部测试设计
DOE是改进阶段最重要的手段和工具 。研究哪个X对Y有显著影响，建立有效的Y=F(X)模型方程，得到优化X达到Y目标值的最佳方案，主要步骤如下:
计划和安排合适的能源部设计方案
常用工具:全因素实验设计、部分因素实验设计、响应面法、优化操作等 。
执行DOE和分析结果，获得优化方案 。
验证优化方案
3.验证改进计划
验证前后的效果比较，常用的有时序图、假设检验等方法 。
总结阶段性改进效果和控制方法 。
#控制阶段
1.制定控制计划
建立项目的总体控制计划，确保改进结果的连续性和稳定性 。控制计划的重要要素:计划编号、计划名称、责任人、批准人、承诺完成时间、受控过程信息、产品信息、供应商、客户、生产设备参数和规格、控制方案、当前状态、反馈方式等 。
常规控制方案的三个要素:1)改进过程文件，如PI、SOP等 。2)过程管理计划，如正确的过程图、行动警报、应急措施、持续改进计划等 。3)持续的过程测量和控制，如SPC、趋势图、直方图、散点图、趋势图等 。
其他用于控制的精益生产工具，如5S、可视化管理、看板管理、防错技术等 。
2、统计过程控制
监控过程输出的质量特性Y，迅速发现其异常波动，尽早检查其根本原因，采取措施降低批损 。
3.对Y的过程能力的再分析
定期验证过程的能力是否稳定、持续并完全满足客户的需求？
4、程控交换机
监控过程输入的关键因素X，及早发现其异常波动，及时采取措施，将生产损失降到最低 。这是统计过程控制的重要部分 。如果这个关键因素涉及到供应商，可以促进供应商的过程改进 。
5.对X过程能力的再分析
定期检查关键输入因子X的过程能力，是否稳定、持续、完全满足过程要求？
它还监控供应商来料的能力 。
6.改进效果跟踪 。
DMAIC之后的Y现状如何？(趋势图、时序图、直方图和控制图)
7.财务收入会计
根据DMAIC、Y后项目的实际跟踪结果，计算项目实施期间的实际收入，准确预算下一年度的财务收入 。
8.学习经验和下一步计划
总结这段学习的经验，以后工作的思路会不会有变化？学习工具对你的工作有帮助吗？你同意六适马作为一种新文化吗？你的下一步计划是什么？
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