流浪汉|傅里叶变换,有史以来最伟大的数学发现之一,理解其背后的直觉


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傅里叶变换和傅里叶级数是有史以来最伟大的数学发现之一 。 它们帮助我们将函数分解成其基本成分 。 它们揭示了任何数学函数的基本模块 , 并让我们能够使用这些模块 , 以便更好地理解和运算它们 。 但是 , 傅里叶级数和傅里叶变换背后的想法究竟是什么 , 这些 \"基本成分 \"又是什么?
基本思想傅里叶级数和傅里叶变换背后的直觉是相同的 。


任何函数都可以写成正弦函数之和 。
这个想法很简单 , 但却非常深刻 。
我们在高中时都学过什么是余弦和正弦 。 它们将直角三角形的一个角度与两个边长的比值联系起来 。 另一种理解方式是 , 余弦和正弦分别是围绕单位圆运动的一个点的x和y坐标 。 它们是人们能想到的最简单的周期函数之一 。
  • 正弦和余弦函数的图形

  • 余弦和正弦作为绕单位圆运动的点的坐标
由这两个函数组成的和 , 可以表示任何数学函数 , 这一事实让人惊讶 。
但是 , 傅里叶级数和傅里叶变换之间有什么区别呢?

傅里叶级数和傅里叶变换的区别在于 , 前者用于将周期性函数分解为正弦和余弦之和 , 而后者则用于非周期性函数 。
现在让我们来看看这两者是如何运作的 。
傅里叶级数正如我们所说 , 傅里叶级数用于周期性函数 。 回顾一下 , 如果以下等式成立 , 一个函数f(t)被称为是周期性的 , 其最小周期为T 。
简单地说 , 这意味着该函数以长度为T的时间间隔重复其数值 。
  • 周期性函数的例子
最后 , 我们将该周期函数的基本频率定义为1/T , 即周期的倒数 。 如果说周期告诉我们函数重复的频率 , 那么频率则告诉我们每单位时间有多少次重复 。
现在我们有了定义傅里叶级数所需要的一切 。

傅里叶级数是正弦函数的无限加权和 , 每个正弦函数的频率都是原始周期函数的基频(1/T)的整数倍 。
傅里叶级数的公式如下:
  • 周期性函数g(t)的傅里叶级数展开
这看起来有点复杂 , 让我们把它分解一下 。
分解我们从基本周期为T的周期函数g(t)开始 , 然后将其表示为两个无限和 。 一个是余弦之和 , 另一个是正弦之和 。 这两个和都是加权的 , 这意味着它们所包含的每个余弦和正弦都有一个系数 。 在我们的例子中 , 这些系数分别用符号α_m和b_n表示 。 下标字母m和n是和的计数变量 。 因此 , 例如 , 当m变成1、2、3等时 , 每个余弦的系数从α_1变成α_2 , α_3以此类推 。
还有自变量t , 它也是初始函数g(t)的自变量;常数2π , 它的存在与对称性有关;以及分母中的周期T 。 你可能已经注意到 , 我们可以用频率f代替上式中的1/T比率 , 以避免使用分数 。

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