老师|给学生有温度的教育 作业帮用技术搭起因材施教的阶梯
来源：四川日报-川观新闻
文/晓蓓 图片由作业帮提供
互联网+教育 ， 在线教育有效拓展了优质教育资源的普及 。 但学生数量增加 ， 给老师了解单个学生的具体情况也带来了挑战 。 目前 ， 作业帮用户分层、学情追踪、表扬榜、错题集等技术功能 ， 能有效帮助辅导老师了解学生的个性化学习需求 ， 为因材施教带来更大的可能性 。
文章插图
一个标签 ， 一句表扬 ， 一段技术的台阶
课堂上 ， 老师一句简单的表扬 ， 就能极大提升孩子的学习积极性 。 在大班直播课中 ， 为了让学生感受到来自老师的关注 ， 许多作业帮辅导老师将表扬行为拓展到线上 。
最初制作表扬榜很耗费辅导老师的精力 ， 每位同学的表扬信息都要单独编辑 ， 手动导出再发给学生 。 作业帮初中业务产品经理王菁说：“之前光是表扬十个同学就要花近半个小时 。 ”现在 ， 表扬榜功能上线后 ， 大大减轻了辅导老师的工作量 。 通过用户分层 ， 每个学生都有了自己专属的评价 ， 到课率、课堂专注度、互动参与度、课后练习错误率等学习行为都有累计式的追踪刻画 。 辅导老师能够借助大数据工具 ， 交叉比对学生的学习行为数据 ， 并快速生成表扬榜单 ， 在课堂上展示 。
【老师|给学生有温度的教育 作业帮用技术搭起因材施教的阶梯】“有了这个功能以后 ， 整个效率提高了 ， 辅导老师只需要筛选出具体学生 ， 他的学习数据就能自动填充生成几张表 。 不用耗费时间在制作上 ， 老师有更多精力根据孩子真实的学习情况 ， 进行个人化的点评和反馈 ， 家长也更加认可 。 ”王菁说 。
帮助辅导老师高效完成专属化的学习激励 ， 只是作业帮用户分层的利好之一 。 在学习链路的最后一环 ， 大数据工具让辅导老师给予每个孩子更有针对性的错题指导 。
在应用分层概念之前 ， 作业帮错题本以页面端为主 ， 辅导老师批改完成后 ， 发送给学生修正 。 慢慢的 ， 许多学生提出希望能将错题打印出来 ， 方便在线下巩固练习 ， 但网页的排版方式却成了大问题 。 “我们直接给学生链接的话 ， 他打印的时候版面会很混乱 ， 影响观感 。 ” 作业帮辅导研发负责人赵洪涛说 。
一开始 ， 辅导老师只得手动为孩子们定制专属错题本 ， 将他们每个章节的错题摘取出来编辑成文档 。 孩子们的学习体验上了一个台阶 ， 可整理错题文件却耗费了辅导老师们大量的精力 。 现在 ， 作业帮错题本的定制已经能够依托后台大数据技术快速完成 。 随着学生的个人画像和标签不断完善 ， 作业班大数据能够根据每个孩子的学情追踪结果 ， 直接调取错题 ， 并在后端排版生成PDF文包 ， 辅导老师可以直接下载发送 。
此外 ， 大数据技术的运用还扩充了个人错题库的筛选范围 ， 除了课后习题的错题 ， 还进一步囊括了当堂练习的错题 ， 以及同类型题目的举一反三练习 ， 学习内容的巩固效果得到大幅提升 。
王菁说：“错题集在家长中的反馈非常不错 ， 打印方便还非常有针对性 ， 更重要的是技术工具让辅导老师们减少在文档整理上的投入 ， 有更多时间去做贴合学生学情的辅导 。 “
让每位学生感受有温度的教育
避免一刀切的平均教育 ， 根据每个孩子不同的学习能力和习惯 ， 针对性地提供差异化的学习服务 ， 作业帮始终在探索的路上 。 在作业帮首席算法专家宋暘心中 ， 好的教育是真正有针对性的提升 ， “从辅导教育的本质上来讲 ， 辅导老师要踏踏实实地了解孩子 ， 给予有针对性的指导和帮助 。 ”
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