三种方法进行数据化运营解析运营数据有哪些 _生活百科

编辑导语：如今随着互联网的不断发展，很多时候都需要数据来解决问题，利用数据化运营进行分析，找到合适的运营策略；数据化运营最终是为了增长，所以要明确多方面逻辑，进行合理的安排；本文作

编辑导语：如今随着互联网的不断发展，很多时候都需要数据来解决问题，利用数据化运营进行分析，找到合适的运营策略；数据化运营最终是为了增长，所以要明确多方面逻辑，进行合理的安排；本文作者分享了关于三种工具学会数据化运营的方法，我们一起来了解一下。

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一、什么是数据化运营？为什么要数据化运营？为达成业务运营目标，合理使用数据工具指导运营决策的过程，就是数据化运营。
它的核心是运营，更好的运营效果需要更精准敏感的运营策略，这就需要数据的加持。
事实上，如今所谓基于互联网的运营，基本都是数据化的。
二、如何数据化运营？1. 工具一：3A3R模型助你聚焦运营目标既然数据化运营的目标仍是运营增长，那就绕不开能为实现这一目标提供得力抓手的海盗模型，由获客(Acquisition)→活跃(Activation) →留存(Retention) →营收(Revenue) →传播(Referral)5个模块组成，在注重精细化运营的今天，洞察(Awareness)的重要性也愈发提升，便有了3A3R模型。
从目标导向的逻辑看，企业的最终目标是获取商业利益，这也是营收模块的直接目标，而要实现这个目标，需要经营好活跃和留存两个模块，在这之前我们要有用户可经营，这就要依靠获客模块，客从哪里来？
除了商业渠道，我们更希望是由优质客户的社交关系网笼络而来，这便是传播模块的目标，而能实现这些的前提，是我们能对潜在用户和市场有充分的洞察，从而制定出适合他们的运营策略。
1）营收
常见的营收方式有广告、中间收入、增值和金融等，常见的营收构成为：GMV =流量×转化率×单均价×复购率，故要提升营收可以从各构成环节着手。
常见扩流策略有交叉引流+品牌联盟、KOL+新媒体渠、私域流量等。
常见提升转化率策略有包装卖点、钩子商品、新品预售等。
常见提升客单价的方式有产品套餐、满减及优惠券门槛等。
常见提升复购率的方式有消费返券等。
2）活跃、留存
活跃和留存是产品生命力的直观体现。
活跃意味着用户和开始认可产品的价值，是留存的前提，不同产品使用的活跃口径不尽相同，常见的有启动APP、登录APP、使用某一功能等。
活跃统计的时间维度通常有月、日、每次打开频次和每日使用时长，使用哪一种和产品业务息息相关，通常统计周期越短运营难度就越大，所需资源就越多。
留存意味着用户对产品价值有了比较强的认可，它的本质是某类用户用过 A，过了一段时间后又用 A 。
留存的要素是目标客群、考察周期和事件口径；目标客群一般包括新增用户、沉默唤醒用户和活跃用户三类，考察周期可分为次日、7日等，事件口径通常可分为业务留存（如朋友圈）、行为留存（如点击首页）和贡献留存（如发表文章），且务必前后一致。
需注意留存指标存在滞后性，即当我们发现留存下降，用户早已离开产品不知道多久了，所以，留存数据重要的功能是做流失预警。
提升活跃和额留存的策略非常多样，常用的有利益激励、任务体系、内容运营等，需注意为防止用户被拉回后又快速流失，用来激励用户的钩子需要是高频且低门槛的场景或服务；另外为提升运营效果，往往需要对用户分层，如对沉默用户进行唤醒运营。
留存运营还有一个核心逻辑，即让用户的数据和好友都沉淀在产品中，通过提升“用户迁移的成本”来提升留存。
3）获客
拉新获客的目标，是基于用户洞察的结果，寻求合适的获客渠道、选择有效的用户触点、制定合理的获客策略。
其中触点+渠道会共同完成触达用户并传递产品价值和主张的任务，触点影响流量数量，能直接接触用户的触点越广，能获取的流量就越多，渠道影响流量质量，因为不同的渠道所覆盖的用户特征并不相同。
触达之后，我们需要用落地页和首页强调产品权益和强化压迫感，促使用户转化为新客；随后通过积分、优惠等方式将新用户分发到合适的产品场景中，以帮助其尽快熟悉产品和为后续的活跃和留存打下基础。
4）传播