3大运营变现方式解析活动变现怎么做( 五 ) _生活百科

?内容形式：网页、视频、音频、图片、H5等；
?效果可行性评估：曝光量精准计算、转化率可精准计算。
3、互联网广告名词解释

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4、互联网收费模式
二、如何接入一个适合自己的广告平台
在用户量不多的情况下选择跟广告平台合作，接入一个广告平台：
1、选择合适的广告位
?封面广告：拥有自己独立的客户端(移动OR PC )；
?信息流广告：资讯类(新闻)，社交类(微信，QQ，微博，陌陌)，博客，电商搜索引擎；
?气泡广告：拥有自己独立的客户端，但该形式比较适合PC客户端类产品；
?BANNER广告：几乎是全互联网产品线了，只有你有空位，且不是很打扰用户；
?插入式广告：视频类，阅读类。
2、设计广告位把握原则
?不要打断用户的连续操作；
?要在适合的时间弹出；
?广告位需要与内容做清晰的区别，有明显的广告识别；
?严格控制内容的质量；
?要适可而止。
3、如何选择合适自己的广告平台
?你的用户：适合什么样的用户主；
?他的广告资源：是否丰富；
?你的产品：与什么平台兼容性比较好；
?他的技术：稳定性，效率，精准性是否可靠；
?你的市场：在哪里，海外OR国内；
?他的素材：他的素材与你的广告位是否匹配。
4、接入第三方广告系统流程

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5、运营中要关注的数据
?点击率：CTR=点击量/曝光量，它反映了广告的精准度；
?埴充率：填充率=实际投放量/可投放量，它反映了广告资源的丰富度；
?关闭率：关闭率=关闭量/曝光量，它反映了用户对广告的厌恶程度；
?停留时长：停留时长=广告位总展示时长/展示次数，它反映的还是广告对用户的吸引程度；
?钱：最后就是关注一下，收入怎么样。
三、如何搭建一个轻量级的广告平台
1、数据系统思路
①数据系统搭建逻辑
?数据采集：从社交平、电商、游戏、视频、搜索、网页浏览、资讯、安全等产品采集数据；
?数据存储：离线数据仓库(TDW)、实时存储数据文件、埋点上报、日志上报数据库导入；
?数据处理：推荐算法模型、用户画像、离线数据计算、实时数据计算；
?数据应用：如应用于qq空间、qq聊天、微信、浏览器等产品。
②数据系统另外思路
?标签引擎：针对产品打标签
?数据引擎：针对用户采集数据
?分析引擎：针对数据进行聚类分析
?推荐引擎：针对不同场景进行精准推荐
2、为什么要打标签
目的 -> 让数据标准化。
3、搭建数据系统
①打标签
?给谁打标签：给你的用户或内容打标签；
?打哪些标签：对用户或内容进行分类、兴趣关键字、其他与需求相关的标签(使用场景、适用人群等)；
?如何打标签：通过建立用户或内容与标签的映射关系，可以通过人工，也可以通过后台系统自动设置；
②数据采集

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③如何进行数据采集

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④如何进行数据存储

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⑤用户画像
#了解你的用户：
?知道他是谁？
?他喜欢什么？
?他什么习惯？
?他有没有钱？
?然后找到他想要的东西给他？
如：腾讯通过用户画像了解用户的关键行为，为精准推荐提供数据支撑
#清楚你的用户基本属性：
?基础属性：年龄、性别、联系方式、地域、婚育情况、学历；
?行为数据：活跃天数、活跃时间、活跃地域；
?社交属性：传播好友数、传播能力、传播核心；
?兴趣标签：一级兴趣标签、分值、二级兴趣标签、分值、三级兴趣标签、分值；
?金融属性：消费能力、信誉分值、消费额度
?设备信息：手机品牌、操作系统、分辨率
⑥推荐算法
?推荐算法-user_base
根据系统用户的基本信息发现用户相关程度，然后将相似用户喜欢的其它物品推荐给当前用户。