今年4月 ， 英伟达CEO黄仁勋在GTC峰会上发表主题演讲 ， 然而时隔4个月英伟达自爆后 ， 人们才知道此次演讲中有15秒的黄仁勋并非真人 ， 是合成的数字替身 。 黄仁勋用Omniverse——世界上首个3D实时模拟和协作平台——向世界揭示了英伟达在“元宇宙”时代的野心 ， 引发了人们对虚拟现实、元宇宙、AI换脸等技术和概念的激烈讨论 。 英伟达 ， 这家小众的图形处理器厂商在黄仁勋的领导下成为人工智能领域炙手可热的明星企业和全球第七大半导体供应商 。
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而该公司的CEO黄仁勋也凭借其非凡的见识和魄力 ， 促进了芯片行业的发展 ， 推动了人工智能进步 ， 改变了整个行业甚至世界 ， 获得美国半导体行业协会最高荣誉罗伯特诺伊斯奖 ， 成为继台积电创始人张建平、AMD首席执行官“苏妈”（苏姿丰）之后第三位获得这项荣誉的华裔 。 能打好乒乓球的少年不简单黄仁勋出生于中国台湾 ， 祖籍浙江青田 。 9岁那年 ， 他被父亲送到美国的舅舅家 。 由于舅舅家经济困难 ， 黄仁勋来到了肯塔基州的一所乡村寄宿学校 。 黄仁勋后来回忆道 ， 这个学校更像一所问题少年集中营 ， 每个孩子都有刀 ， 同学全身都是刺青 ， 他每天都要打扫厕所 。 多年后 ， 黄仁勋承认 ， 自己在这所学校参与了许多淘气活动 ， 偷吃东西、抽烟等等 。 不过他认为自己没有变坏 ， 而是变坚强了 ， 还学会了如何适应环境 。 黄仁勋的父母来到美国后 ， 他进入正规学校读书 。 也许是因为拥有华人基因 ， 黄仁勋在乒乓球上表现也不错 。 13岁参加乒乓球比赛失败后 ， 他反思自己 ， 变得更加专注 ， 两年后获得了美国乒乓球公开赛的双打第三名 。 乒乓球赛的经历 ， 让黄仁勋知道了专注的重要性 ， 受益终生 。 他在俄勒冈州立大学学习电气工程 ， 后来又在斯坦福大学攻读硕士 。 黄仁勋求婚时向妻子表示 ， 会在30岁之前会拥有自己的公司 。 毕业后 ， 黄仁勋开启了硅谷之路 。 他在AMD半导体公司做芯片设计师 ， 两年后又跳槽到主打芯片图形处理业务的LSI Logic公司 ， 在设计部门工作两年后调到销售部门 ， 在这里他学会了如何将产品的设计开发与市场结合 ， 为后来创立英伟达奠定了坚实的基础 。 1993年 ， 黄仁勋和Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创立英伟达（NVIDIA） ， 担任总裁和首席执行官 。 精准把握时机 ， 英伟达市值远超英特尔黄仁勋30岁生日的那天 ， 他踏进英伟达的办公室 ， 兑现了当初的承诺 。 当时 ， 市场上有20多家图形芯片公司 ， 三年后飙升至70家 ， 到2006年 ， 英伟达是唯一一家仍在独立运营的公司 。 从发明GPU ， 让实时可编程着色技术变为现实 ， 到创新革命性的并行计算 ， 目前GPU深度学习又为现代AI提供新的动力 ， 充当计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑 ， 英伟达在黄仁勋的领导下硕果累累 。 英伟达的成功并非一蹴而就 ， 直到Win95时代来临才开始显现 。 当时图型芯片市场竞争激烈 ， 黄仁勋另辟蹊径 ， 选择了不被人看好的正方形成像技术 ， 重视芯片的多功能性 。 但英伟达的第一代芯片产品没有成功 ， 几乎花光了所有的创业资金 。 这时日本世嘉公司向英伟达投资700万美元 ， 尽管世嘉后来放弃了英伟达 ， 这笔资金还是帮助英伟达支撑到Win95时代的来临 。 黄仁勋果断将公司的业务从游戏主机转向PC市场 ， 英伟达发布的第三代芯片获得了市场的认可 。 随着电脑图形化时代的到来 ， 显示芯片成为PC系统中的焦点 ， 市场需求空前强烈 。 黄仁勋选择支持无人问津的微软接口 ， 在微软的带动下 ， 下游厂商纷纷和英伟达结成合作伙伴 。 1999年 ， 英伟达发明GPU ， 将其定义为具有集成变换、照明、三角设置/裁剪和渲染引擎的单芯片处理器 ， 每秒可处理至少1000万个多边形 ， 重新定义了现代计算机图形技术 ， GPU的时代正式开启 。 英特尔的创始人曾提出“摩尔定律”——集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过18个月便会增加一倍 。 而黄仁勋则提出“黄氏定律”——显卡芯片每6个月性能便要提升一倍 ， 比摩尔定律的技术更新速度快了2倍 。 随着显卡的发展 ， GPU 功能越来越强大 ， 现代GPU每秒可处理的多边形超过7亿个 。 2001年 ， 英伟达成为发展最快的半导体公司 ， 收入达10亿美元 ， 被纳入标准普尔500指数 。 2006年 ， 黄仁勋主导英伟达推出CUDA编程模型 ， 这是一种用于通用GPU计算的革命性架构 。 借助CUDA ， 科学家和研究人员可以利用GPU的并行处理能力应对最复杂的计算挑战 。 一年过后 ， 英伟达创下季度营收10亿美元的佳绩 。 CUDA的广泛应用 ， 引发了GPU计算专用的崛起 。 目前 ， 全球财富500强企业已经安装了 700多个GPU 集群 ， 涉及各个领域 。 而海量的可用数据、深度学习算法的发明和GPU计算的高性能三种融合的力量则推动了人工智能（AI）时代的到来 ， 英伟达加入AI的热潮 ， 成为AI领域巨头 。 2011年 ， 黄仁勋预感人工智能、深度学习技术将在未来大爆发 ， 于是他要求所有工程师立刻学习深度学习技术 。 一年的时间 ， 英伟达的AI团队从数十人扩展到千人的规模 ， 到2017年 ， 全公司都在着手研究人工智能 。 英伟达芯片的应用十分广泛 ， 现在所有的AI软件库都支持使用CUDA加速 。 大约有3000家人工智能公司通过英伟达的GPU芯片来满足他们对人工智能的需求 。 由于黄仁勋对汽车的热爱 ， 英伟达开始涉足汽车产业 ， 深耕自动驾驶领域 。 自动驾驶车辆将革新市值高达10万亿美元的交通运输行业 。 从汽车公司和供应商到初创公司和研究组织 ， 全球已有超225 家公司和机构采用英伟达旗下的AI汽车平台 。 技术研究公司Omdia数据显示 ， 2020年英伟达占据全球AI芯片收入80.6%的市场份额 。 截至8月26日 ， 英伟达市值5553亿美元 ， 是美国市值最高的半导体公司 ， 远超老对手英特尔3300多亿美元 。 CEO黄仁勋净资产207亿美元 ， 约合人民币1300多亿 。 热爱朋克风的“核武狂魔”黄仁勋喜欢穿皮衣夹克 ， 在那场骗过全世界的演讲中 ， 他也是一身朋克风的装扮 。 他身上还有一个英伟达LOGO的刺青 。 当时和公司同事谈到如果公司股价涨到100美元去做点什么 ， 有人说要剃个光头 ， 有人说把头发染成蓝色 ， 或弄个莫西干发型 。 等问到黄仁勋的时候 ， 已经上升到了刺青的级别 ， 黄仁勋答应了下来 。 后来英伟达股票涨到100美元 ， 黄仁勋也兑现了承诺 。
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