②基于浏览记录进行推荐
对于淘宝这种大型系统来说 ， 在整个网战中和app中的所有浏览记录的时间脉络 ， 它是全部有记录 ， 完全能够做到判断你在何时看到什么商品 ， 同时浏览的行为背后即代表这关注 ， 表明用户对此商品感兴趣 ， 那么我们完全可以根据这一类商品的相似度进行关联推荐 ， 用户所有浏览行为都是商品推荐的重要依据 。
举个例子：每次你搜索并且看完一些产品后 ， 关闭淘宝 ， 过一段时间再打开淘宝 ， 你就可以看到在“猜你喜欢”模块中出现之前浏览过的同类商品 。
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③基于购买记录的推荐
其实这是很好理解的 ， 因为你已经购买了 ， 所以这证明了你对产品的认可 ， 甚至是对这个店铺的认可 ， 尤其是在一些比如说衣服、视频、鞋子、宠物用品等复购率较高的商品中 。 如果你在这个店铺里面买过 ， 那么你在搜索相关的关键词的时候 ， 这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品） ， 方式是：购买过的店铺 。
举个例子：淘宝中 ， 你收藏的店铺、浏览过的店铺等等 ， 都会以一种强个性化的方式得到优先推荐 ， 而且还会给你添上标签“购买过的店铺” 。 在绝大多数类目里面 ， 这种最高级别的推荐都是非常明显的 。
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四、千人千面之基础标签
1. 店铺标签
店铺标签是我们店铺所有产品标签的综合载体 ， 目前淘宝卖家差不多也有950万了 ， 天猫商家也有十几万 ， 类目竞争是非常激烈的 ， 为了更好的分配流量 ， 淘宝几年前就在鼓励小而美的店铺概念 ， 也就是为了鼓励在细分类目细心酝酿的商家 ， 不要打价格站什么的 ， 换而言之就是 ， 一个店铺要定位明确 ， 比如你卖女装的就好好卖你的女装 ， 不要去卖男装不然系统会给你打上一个不好的标签 ， 或者说是不会给你太多流量 ， 鼓励小而美的店铺就是这么由来的 。
如果店铺有不同类目 ， 类目跨得比较大没有关联性的话 ， 建议删除主营类目不相关的产品 ， 否则会影响系统给店铺的标签 ， 直接影响到店铺权重 。
店铺标签的形成基于主营类目 ， 依据店铺信息、装修风格、产品属性和信息 ， 结合产品成交方向和被浏览、收藏、加购的人群累积产生的数据综合形成标签 。
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2. 买家标签
买家标签是淘宝根据买家的个人资料 ， 浏览行为和购买历史等等信息对消费者打的一个标签 。 一般分为基础标签和行为标签：
A 基础标签
是淘宝系统根据买家注册时候的信息和消费历史对买家打的标签 ， 包括买家年龄 性别 地理位置 职业 消费能力等 ， 比如 重庆 25岁 女 喜欢买中高端的包包 ， 月淘宝消费7000+等信息打标
B 行为标签
就是买家在浏览产品、收藏加购、下单、支付、回购、分享等等行为时被打上的标签 ， 一般是指半个月内的行为 ， 比如说 一个没什么经济能力的中学生 ， 经常在浏览价位比较低的衬衫 ， 还有收藏加购的行为 ， 那么系统会给他打上：女、中学生、经济能力一般、喜欢中低端价位 ， 而工作之后的消费者 经常浏览的行为又是不一样的 ， 还有过大量的购买行为 ， 系统给他打的标签就和上面所说的学生是不一样的 ， 也不会给她推荐低价位产品了 。
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用户长期累积的浏览、收藏、加购、购买、评价等等习惯 ， 包括单笔消费能力、消费周期、下单时间、下单速度等等综合因素形成 。 系统也会基于这些标签评判消费者优质与否 。
3.产品标签
【如何运营好淘宝千人千面,千人千面推荐机制算法解析】
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