跨境电商是做什么的跨境电商服务是干嘛的( 二 ) _生活百科

图 2.4 中数字 2 所指为产品的买家图片评论。点击 See all customer images（查看所有买家评论）可以查看产品所有的图片评论。
图 2.4 中数字 3 所指为关注度最高的买家评论。这里是一个 1 星差评，估计卖家和买家都不开心。
图 2.4 中数字 4 所指为买家最近的所有评论。一般按照时间排序，可以依次往下查看。
2.Feedback
Feedback 是亚马逊区别于国内电商平台评论系统的最主要特征之一， Feedback 是关于卖家的物流和售后服务的最终评级，国内电商平台没有把卖家的物流和售后服务单独拿出来做一个评论体系，而是和产品评论放在一起，这足以说明，亚马逊平台是一个非常重视购物体验的平台。
图 2.5 所示为一个店铺前台买家页面的 Feedback 。

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图 2.5
由于我是用中国 IP 地址登录的，所以前台直接翻译成中文。
在图 2.5 中「反馈」下面，买家写的 Feedback 内容几乎都是配送较快等物流方面的好评，只有一个配送迟到了的 1 星差评。
图 2.5 中圆圈区域是近 30 天到 12 个月 Feedback 的数量统计。从这里可以看出， Feedback 是统计过去 12 个月内的总数量，超过 12 个月的 Feedback 是不计入平台统计的。
对应的 Feedback 在卖家中心后台如图 2.6 所示。

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图 2.6 为一个亚马逊日本站新账户，出于隐私考虑，做了一些处理。
卖家中心后台可以切换成中文，这样一目了然，在卖家中心后台可以看到每个买家的订单编号以及电子邮箱，这样方便卖家做售后服务，可以看出 Feedback 也分为 1～5 星的不同评级。
Review 只是影响一个产品的购物体验以及卖家的每日销量，而 Feedback 会直接影响卖家的店铺绩效。如果店铺绩效长期较差，亚马逊会暂停店铺的销售权，要求卖家写出整改计划，所以，新卖家要做好客户售后服务并保证物流配送按时到达，良好的店铺 Feedback 是卖家在亚马逊长期经营的根本保障。
一劳永逸的飞轮理论
在 2.1 节提到，亚马逊不只是一家电商购物网站，也是云计算、大数据公司，现在最火的人工智能（Artificial Intelligence, AI）在亚马逊平台上也有广泛应用。
我们对人工智能了解得最多的是阿尔法狗和韩国围棋高手的对决。围棋一直被视为 AI 的强敌。在国际象棋中，平均每回合有 35 种可能，一盘棋可以有 80 个回合；而围棋每回合有 250 种可能，一盘棋可以长达 150 个回合。同时，围棋有 3361 种局面，而可观测到的宇宙中原子数量只有 1080 个。
亚马逊平台的人工智能主要应用在以下 3 个方面。
（1）针对卖家：通过大数据收集买家的购物行为，将买家的购物需求反馈给卖家，帮助卖家做好选品和营销决策。
（2）针对买家：根据之前的购物数据，推送买家喜欢的产品，促进买家二次购买。
（3）针对平台：在物流方面表现在，我们发到 FBA 仓库的货物会被分配到不同仓库。根据这个产品之前在美国不同区域的销售数量，在哪个区域产品销售的数量越多就越可能被分配到该区域附近的仓库，所以很多买家下单后，第二天就能收到产品，就是基于平台最核心的算法逻辑，这也是亚马逊创始人最核心的理论：飞轮理论，这也是亚马逊平台这么多年来一直没有更改过的规则。飞轮理论如图 2.7 所示。

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亚马逊官方对飞轮理论的解读：这是一个可以从任意一点开始但却没有终点的闭环循环。它要为消费者提供更多的选品，以及选品过程中的便利。
而丰富的选品和便利是为了达成一个好的客户体验，当买家在亚马逊平台购物过程中的购物体验足够好时，买家就会成为亚马逊的免费宣传员。通过口碑相传，影响身边的人加入亚马逊的购物大军中，从而达到流量增加甚至几何倍数增长。
这样，拥有足够多流量的亚马逊平台自然也可以吸引更多卖家加入。而更多卖家加入，既丰富了产品品类，又从竞争的层面上降低了平台上产品的价格。卖家越多，价格越低。而更低的价格也让消费者的满意度进一步提升。如果这个循环的过程持续发生，亚马逊平台的销售就会沿着这个飞轮状的循环不断增长。