写个效果广告的基础文章分享什么是效果广告？( 三 ) _效果广告

第三户人家，出价第三。租你地是为了种高价值的水果，这种人家年轻力壮，家里人又团结齐心。果树价值高，种好了能够收成好多年。你算了算，他们是可以挣钱的。

第四户人家，出价最低。租你地是为了种粮食，附加价低，所以他出不起高价钱。

好了，问题来了，如果你是地主，你应该租给哪家人？你仔细想了想，租给了第三户人家，因为长远来看，第三户人家收入稳定，也最安全，你的长远收益最大。例子中的第 1 ， 2 户人家，他们的「智能调价因子」起了作用，所以使得他们的出价虽然高，但最后的 eCPM 值低于第三户人家。
广告的计价算法广告平台通常采用的计价算法是广义第二价格 GSP（Generalized Second Price）。为了让大家理解这个算法，我们还是需要再讲个故事。
好了，你又开始当地主了。现在有两户人家想租你的地，你发现他们的条件都挺不错的，于是你就说，要不咱们公开拍卖吧。于是这两户人家就开始出价：

A: 1 毛
B: 2 毛
A: 3 毛
B: 4 毛
A: 5 毛
B: …..

于是，经过了一整天的竞价，价格终于涨到了 2 块钱，而最终成交价可能是 1000 块。所以，问题一出来了：出价者希望试探对方的低价，造成提价过程过于缓慢。
第二年，你又遇到了同样的问题，于是你换了一个做法：每个人只能出一次价格，把价格装在信封里面，出完就再成不能变了。于是， A 的信封里面出了 900 块， B 的信封里面出了 500 块。 A 成交。但是！A 很不开心！他觉得他亏了 400 块！问题二：出价格希望用最低可能的成交价成交。
广义第二价格解决了上面两个问题，简单来说，双方还是可以随便出价，但是成交价格按第二高价，再加上一个极小值来结算。拿上面的例子来说，你就可以给大家说，大家可以随时给我出价，我会按照第二高价加 0.01 元来收取最终成交者的费用。如果 A 出 900 元， B 出 500 元，那么最终成交的人是 A ，成交价是 B 的价格加上 0.01 元，即 500.01 元。
同时，规则规定 B 不知道 A 的出价， B 首先无法在 A 的价格上简单加一个最小值来竞价。另外，因为第二高价的原因， B 在行为上也不需要这么做， B 完全可以出一个他能承受的最高价，反正最后结算的时候，并不以这个价格来结算。
小结：广义第二价格使得竞价方的每一个人都有动力直接把价格出到自己能够接受的底线。知乎上这篇贴子，对此有更多的介绍。
角色与角色之间的关系你还记得我们假设你是电影导演，要拍电影么？现在角色定好了，世界观也定了。
当你把三个角色（广告主、广告平台、代理商）和世界观（ oCPM 出价， eCPM 竞价，广义第二高价结算）都定下来之后，才发现人物关系其实一点都不简单。
这也是大部分电影最有意思的部分。
广告主与广告平台广告主花钱打广告，广告平台挣广告的钱，给广告主带来效果。看起来是一个双赢，但是，广告平台本质上是希望它尽可能的多挣钱。所以，现在你来想像这样一个场景：如果广告平台发现，他的某一个广告主因为某个行业特别好挣得多，可以出 1000 块的钱来打广告，但是现在平台第二高价只花掉了广告主 500 块。
因为这个广告主其实花得起 1000 块，广告平台会不会想办法，把这个广告主的成本提到 1000 块？
有人会问：有什么办法呢？整个广告竞价模型其实都是黑箱的，广告平台告诉你第二高价是 999 ，你其实也没办法说它作弊。
上面这个说得还算简单，说得复杂点，现在推荐算法和深度学习这么强，广告系统有没有办法学习到每个广告主对于价格忍受的底限？能不能在保证广告主不亏本的情况下，尽可能地把广告主的利润全部拿走？
我听说，某广告平台内部甚至都有刷量的团队存在。在巨大的经济利益面前，把刷量团队升级成更智能的算法，这并不是一个本质上的改变。
有人说平台黑，其实反过来也一样，所有人都想知道广告平台的算法是否有漏洞或者什么规律，因为如果你知道了，就可以根据这个规律做一些特别的优化，这个本质上和搜索引擎的 ASO 是一个道理。所以，如果你在一家广告平台写竞价算法，很容易会有人找上门来，希望你透露一些算法上的细节。对于广告平台来说，这何尝不是一个风险？